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Publié il y a 3 jours

Consultant Big Data / Data Platform - Senior / Expert

Entreprise
Localisation
Normandie, France
Sur site
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
52k€
Estimation
43k€fourchette habituelle60k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 63 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 52k€ (43k€–60k€).

Médiane du marché
575€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle660€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 72 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 575€/j (500€/j–660€/j).

TJM du marché pour Consultant (Senior) en France : médiane 575 €/jour, P25–P75 : 500–660 €/jour, n = 72 offres. TJM Java

Salaire du marché pour Consultant (Senior) en France : médiane 51 500 €/an, P25–P75 : 42 500–60 000 €/an, n = 63 offres. Salaire Java

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre du développement et de la fiabilisation de ses socles Data, un grand compte recherche un consultant externe senior disposant d'une expertise confirmée en Big Data et Data Engineering. La prestation s'inscrit dans un environnement complexe, fortement industrialisé, soumis à des enjeux de performance, de sécurité, de disponibilité et de volumétrie. Le consultant intervient en appui des équipes internes sur des activités de BUILD, d'industrialisation, d'expertise et de RUN de niveau 3.

MISSIONS
- Analyser l'architecture existante des plateformes Data, identifier les axes d'amélioration et proposer des évolutions
- Participer aux choix techniques, réaliser des études techniques et des POC
- Concevoir et mettre en oeuvre des composants Big Data, industrialiser et automatiser les déploiements
- Contribuer aux chaînes CI/CD, optimiser les traitements Data et accompagner les mises en production
- Prendre en charge les incidents complexes (RUN N3), réaliser les analyses de cause racine et mettre en oeuvre les corrections
- Analyser les problèmes de performance, de capacité et de scalabilité
- Documenter les solutions et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes

COMPÉTENCES CLÉS
- Big Data / Data Engineering, Apache Spark, SQL : niveau expert
- Trino / Starburst : confirmé à expert ; Apache Iceberg, Kafka, Data Lake / Lakehouse, Parquet : confirmé
- Kubernetes / OpenShift, Docker : confirmé
- Python, Java et/ou Scala, Linux / Shell : confirmé
- Airflow, Git, CI/CD, Ansible ou équivalent : confirmé
- Sécurité et observabilité : Vault, Elasticsearch / Kibana, Grafana, monitoring
- Architecture Data et RUN / expertise N3 : confirmé à expert

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL
Équipes Data en collaboration avec les équipes BUILD / RUN et les équipes techniques, sur des socles Data de grande volumétrie. Autonomie attendue, avec un fort accent sur le transfert de compétences et la capitalisation.

MODALITÉS
Mission en freelance. Merci de postuler avec votre CV et votre disponibilité.

Profil recherché

Consultant senior ou expert, idéalement 7 ans ou plus d'expérience en environnements Data / Big Data, avec une expérience concrète de plateformes Data en production (et pas uniquement du développement). Il comprend rapidement un environnement complexe, prend un sujet en autonomie, diagnostique un problème de production, propose plusieurs options techniques puis met en oeuvre la solution retenue.

Atouts : Trino / Starburst, Iceberg / Lakehouse, OpenShift / Kubernetes, grande volumétrie, RUN N3 sur plateformes critiques, environnements sécurisés ou réglementés, connaissance du secteur de la santé.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Ansible
  • Apache Spark
  • Big Data
  • CI/CD
  • Data Engineering
  • Data Lake
  • Docker
  • Elasticsearch
  • Git
  • Grafana
  • Java
  • Kibana
  • Kubernetes
  • Linux Administration
  • Monitoring / Observability
  • OpenShift
  • Python
  • Scala
  • Bash
  • SQL
  • Trino

Un plus

  • Apache
  • Apache Iceberg
  • Apache Kafka
  • Airflow
  • HashiCorp Vault

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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