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Publié aujourd'hui

AI Engineer / ML Engineer - KYC Agentique - F/H

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
47k€fourchette habituelle59k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 13 offres pour ce poste (Confirmé, Paris), le marché se situe autour de 50k€ (47k€–59k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) à Paris : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 46 900–58 500 €/an, n = 13 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Engineer / ML Engineer confirmé pour rejoindre une équipe IT spécialisée dans la gestion du cycle de vie client.
Vous jouerez un rôle technique clé dans la conception, le développement et le déploiement d'une solution KYC pilotée par IA agentique, en collaboration avec un partenaire technologique IA de premier plan. L'objectif : automatiser l'onboarding client, l'évaluation du risque et le monitoring continu sur un portefeuille corporate & investment banking.
Vos missions principales :

  • Concevoir l'architecture end-to-end de la plateforme KYC agentique : ingestion de données, pipelines de modèles, services d'inférence, boucles de feedback.
  • Développer des agents autonomes capables de proposer des actions KYC, de solliciter des documents manquants et de déclencher des workflows d'escalade.
  • Implémenter des mécanismes human-in-the-loop et des outils d'explicabilité (explainability) pour répondre aux exigences réglementaires.
  • Construire des APIs et des micro-services pour intégrer le moteur IA aux systèmes de gestion du cycle de vie client existants.
  • Déployer et orchestrer des workloads conteneurisés sur des environnements cloud et on-premise (Kubernetes, Docker, OpenShift).
  • Garantir l'alignement de la solution avec les standards de sécurité et de conformité du secteur bancaire.
  • Contribuer à la montée en maturité des pratiques IA au sein de l'équipe.
Profil recherché
Formation Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine scientifique connexe. Vous justifiez de 3 à 6 ans d'expérience en ML Engineering ou AI Engineering, idéalement dans un environnement bancaire ou financier réglementé.
Compétences techniques attendues :
  • Maîtrise des architectures IA agentiques et des patterns d'agents autonomes (LLM-based agents, orchestration multi-agents).
  • Solide expérience en développement d'APIs et de micro-services.
  • Bonne maîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration : Kubernetes, Docker, OpenShift.
  • Connaissance des pipelines ML end-to-end (ingestion, entraînement, inférence, feedback loops).
  • Appétence pour les problématiques d'explicabilité des modèles et de conformité réglementaire.
  • Connaissance du domaine KYC / Client Life-Cycle Management appréciée.
  • Anglais courant obligatoire (environnement de travail international).
Vous êtes rigoureux, autonome, capable de prendre des initiatives techniques dans un contexte complexe et de collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Ref : O-KGELM

Exigences du poste

Compétences requises

  • Agile
  • LLM
  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • Machine Learning
  • Docker
  • Kubernetes
  • OpenShift
  • Agentic AI / Agents IA
  • Big Data
  • DevOps

Un plus

  • Finance (domaine)
  • Cloud
  • API Development
  • Anglais
  • Microservices

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Plan d'action

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