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Publié il y a 7 jours

Senior Analytics - Data Engineer - Bi Zootechnie & Ai-Driven Development H/F

Entreprise
VeoNumRecrute en direct
Localisation
Rennes - 35
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
40–60 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Dans le marché
45k€fourchette habituelle58k€
Cette offre : 50k€

Basé sur 75 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–58k€, médiane 50k€. Cette offre (50k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–58 000 €/an, n = 75 offres. Salaire Data / SQL à Rennes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Nous recherchons un Senior Analytics Engineer / Data Engineer pour intervenir sur un produit logiciel intégrant une plateforme Data Analytics dédiée à des cas d'usage de performance zootechnique des élevages.

Il s'agit d'une mission à fort niveau d'autonomie, nécessitant un profil expérimenté capable de comprendre des problématiques métier complexes, de proposer les solutions adaptées et de les mettre en oeuvre de bout en bout.


Vos missions

En collaboration directe avec le Product Owner :

  • Comprendre et traduire les enjeux et KPI de performance zootechnique en solutions Data/BI.
  • Concevoir et implémenter les cas d'usage Analytics.
  • Développer en SQL et Python.
  • Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion avec Apache Airflow.
  • Exploiter et faire évoluer l'environnement OLAP.
  • Construire des métriques et visualisations avec Apache Superset.
  • Intervenir sur la couche sémantique Cube.js.
  • Contribuer aux choix d'architecture et résoudre de manière autonome les problématiques Data rencontrées.

Une forte expertise du développement assisté par IA est indispensable

L'IA est pleinement intégrée au cycle de développement du projet, notamment avec Claude / Anthropic.

Nous recherchons un profil qui utilise concrètement et intensivement l'IA dans son quotidien pour :

  • explorer et challenger différentes solutions techniques ;
  • développer et refactorer du code ;
  • produire et optimiser des requêtes SQL ;
  • générer des tests ;
  • accélérer le debugging et l'investigation ;
  • documenter et améliorer les développements.

L'objectif est de combiner une forte expertise personnelle avec les capacités de l'IA pour trouver et implémenter plus rapidement des solutions pertinentes et robustes.

Le consultant doit donc être suffisamment senior pour piloter l'IA, challenger ses propositions et valider la qualité des solutions produites.

Exigences du poste

Compétences requises

  • SQL
  • Python
  • Airflow
  • OLAP
  • Superset
  • Cube.js
  • Anthropic Claude

Un plus

  • Business Intelligence
  • Apache
  • JavaScript
  • Artificial Intelligence
  • QA Testing
  • Data Analysis
  • Product Management

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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