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Publié il y a 4 jours

IA Engineer - DevOps IA H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Estimation
42k€fourchette habituelle60k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 83 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 53k€ (42k€–60k€).

Salaire du marché pour DevOps à Paris : médiane 52 500 €/an, P25–P75 : 42 000–60 000 €/an, n = 83 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le besoin

Contexte

Mission longue durée à Paris, en mode salarié ou freelance, démarrage ASAP. Poste d'IA Engineer - DevOps IA Générative dans un environnement technique avancé, intégrant des équipes Data, techniques et métiers.

Missions

  • Analyser les cas d'usage en IA générative, recueillir les besoins et proposer des solutions techniques adaptées.
  • Accompagner les Data Scientists et les développeurs dans l'intégration de modèles d'IA générative et d'algorithmes de traitement des données.
  • Concevoir et développer des solutions de Deep Learning adaptées aux différents cas d'usage.
  • Concevoir, développer et évaluer des POC/POT et contribuer aux choix techniques.
  • Préparer et optimiser les données nécessaires aux architectures RAG : documents textuels, images, tableaux, etc.
  • Identifier les besoins en fine-tuning des modèles selon les cas d'usage.
  • Optimiser les performances des solutions IA : consommation mémoire, puissance de calcul, microservices et déploiement à l'échelle.
  • Industrialiser et mettre en production les solutions développées.
  • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées.
  • Participer aux échanges avec les équipes techniques, Data et métiers et contribuer à la qualité des solutions livrées.

Outils & Environnement

Cloud & plateformes :

  • Azure AI Foundry
  • AWS Bedrock
  • GCP
  • Services PaaS AWS & Azure

IA générative & Data :

  • LangChain
  • Docling
  • PyMuPDF4LLM
  • Hugging Face Transformers
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • Prompt Engineering
  • RAG
  • Fine-tuning

Développement & infrastructure :

  • Python
  • SQL
  • Docker
  • Kubernetes
  • Windows / Linux
  • Programmation asynchrone
  • Parallélisation
  • Déploiement à l'échelle

Bases de données :

  • Bases relationnelles
  • PGVector
  • ChromaDB
  • Bases de données vectorielles

Outils collaboratifs :

  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • PowerPoint
  • Word
  • Excel
  • Outlook

Conditions de travail

  • Type de prestation : Salarié ou Freelance
  • Localisation : Paris
  • Démarrage : ASAP
  • Durée : Mission longue durée

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • Azure
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Bedrock
  • Azure AI Foundry
  • LangChain
  • Docling
  • PyMuPDF4LLM
  • Hugging Face Transformers
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • Prompt Engineering
  • RAG
  • Fine-tuning
  • Docker
  • Kubernetes
  • Windows
  • Linux Administration
  • Programmation asynchrone
  • Parallélisation
  • PGVector
  • Chroma
  • Bases de données vectorielles
  • Bases relationnelles
  • Microsoft 365
  • SharePoint

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • DevOps
  • Microservices
  • Cloud
  • Foundry
  • Microsoft Office
  • Excel
  • Database
  • Deep Learning
  • GenAI
  • Hugging Face
  • MCO

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Plan d'action

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