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Publié aujourd'hui

DEPAFI 93 - Data engineer

Entreprise
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
57k€
Estimation
53k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 30 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 57k€ (53k€–65k€).

Salaire du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 57 000 €/an, P25–P75 : 52 500–65 000 €/an, n = 30 offres. Salaire Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Vos missions en quelques mots

Groupe RIFSEEP : 3

Description du poste

Au sein du Bureau du système d'information financière se trouvant de la DEPAFI, vous rejoignez la section " Vie applicative ", responsable de la maîtrise d'ouvrage de plusieurs projets de systèmes d'information financière. La section assure également la conception et le développement de certains projets applicatifs, en lien étroit avec la DTNUM, qui prend en charge l'intégration technique et l'hébergement.

Au sein de cette équipe, vous participez à la conception et au maintien de applicatifs et sources de données tout en pilotant des projets data. Vous analysez les besoins métiers, transformez ces besoins en solutions et garantissez la qualité, la performance et la disponibilité des données.

Profil recherché

Nous recherchons une personne :

• Curieuse, avec un goût prononcé pour l'apprentissage continu et l'innovation.

• Autonome, capable de mener ses missions tout en sachant rendre compte clairement.

• Organisée, capable de structurer son travail et de gérer plusieurs sujets.

• Dotée d'un bon esprit d'analyse et d'une réelle rigueur technique.

• À l'aise avec la documentation, la communication technique et le travail en équipe.

• Motivée par l'exploration de nouvelles technologies, l'automatisation (UiPath, n8n) et les usages concrets de l'IA.

• Ayant un intérêt réel pour le métier, ses enjeux et ses contraintes.

Mission principale

Liste non exhaustive des missions :

• Recenser les bases de données exploitables et mobilisables et déterminer une stratégie à mettre en œuvre, en lien avec les services concernés, afin d'en assurer la fiabilisation et la modélisation ;

• Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données ;

• Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles ;

• Procéder à l'industrialisation du procédé pour les données les plus pertinentes.

• Organiser, synthétiser et traduire les informations pour faciliter la prise de décision ;

• Gérer les opérations et l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. S'assurer que les bases de données existantes fonctionnent correctement et en cohérence.

Compétences techniques requises ou souhaitées

Langages :

• Python

Gestion de code & CI/CD :

• Versionnage via GitLab interne, conteneurisation avec Docker, gestion des flux.

Bases de données :

• PostgreSQL

Automatisation & RPA :

• UiPath, n8n (souhaités)

Scripting & outils :

• Shell scripting

• BI, DSS DataHaiku / Tableau Software, GRIST

Innovation :

• Intérêt pour l'IA et ses usages concrets

Spécificités du poste

Télétravail

2 jours par semaine (standard),

Impossibilité de prendre deux jours consécutifs en début ou fin de semaine.

Formation

Une formation obligatoire aux principes d'exécution des dépenses publiques sera dispensée à l'arrivée.

Exigences du poste

Compétences requises

  • GitLab
  • Bash
  • Tableau
  • N8n
  • PostgreSQL
  • Docker
  • UiPath
  • Python

Un plus

  • Documentation technique
  • Automation
  • Artificial Intelligence
  • Flux
  • RPA
  • Business Intelligence
  • CI/CD
  • Database
  • Scripting
  • Chorus

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