Basé sur 19 offres pour ce poste (Confirmé, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–600€/j, médiane 525€/j. Cette offre (475€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour Consultant (Confirmé) en région Île-de-France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 450–600 €/jour, n = 19 offres.
Baromètre TJM et salaires IT🧩 Consultant FinOps / AI FinOps – Optimisation des Coûts Cloud, On-Premise & IA
🗂️ Informations pratiques :
📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : Novembre/Décembre 2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible 3 fois (48 mois maximum)
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 450 - 500 euros HT/J selon profil et séniorité
🧑💻 Télétravail : 2 jours par semaine
🧠 Séniorité : Expérimenté – 3 à 7 ans d'expérience
👤 Poste ouvert : 1 à 3 profils possibles selon les expertises couvertes
🌍 Secteur : Protection sociale
🧩 Contexte :
Au sein de la DSI d'un grand acteur de la protection sociale, nous recherchons un ou plusieurs consultants FinOps / AI FinOps pour accompagner l'optimisation et le pilotage financier des infrastructures Cloud, On-Premise et des usages d'intelligence artificielle.
La mission vise à analyser les consommations et les coûts IT/IA, identifier les leviers d'optimisation, renforcer la gouvernance FinOps et améliorer les outils internes de pilotage financier.
Le besoin couvre trois domaines complémentaires : analyse et optimisation des coûts, conseil et gouvernance FinOps / AI FinOps, accompagnement opérationnel.
🎯 Missions principales :
Analyser les coûts Cloud, On-Premise et IA : consommations, facturations, imputations, ressources CPU/GPU, stockage, réseau, licences, entraînement et inférence, avec calcul du TCO et identification des anomalies.
Identifier et chiffrer les optimisations : ressources sous-utilisées, dimensionnement des infrastructures, scénarios Cloud/On-Premise, business cases, ROI, gains attendus et feuilles de route.
Renforcer la gouvernance FinOps / AI FinOps : analyse critique des processus existants, allocation des coûts, showback/chargeback, budgets, prévisions, KPI et tableaux de bord.
Accompagner la mise en œuvre opérationnelle : optimisation des ressources et workloads IA, automatisation des contrôles, évolution des outils FinOps et déploiement des processus cibles.
Assurer le suivi des résultats et le transfert de compétences : mesure des gains, reporting, documentation, conduite du changement et amélioration continue.
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