Ingénieur·e Full Stack Senior - Python Fastapi & React H/F

Détail du poste

Le besoin

Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Ingénieur·e Full Stack Senior (Python & React).

Le Projet

Nous recherchons un·e Ingénieur·e Full Stack expérimenté·e pour rejoindre une squad produit au sein d'un grand groupe international, sur la construction d'un moteur de recommandation intelligent : une plateforme qui apprend les profils utilisateurs et génère des recommandations personnalisées à très grande échelle (plusieurs millions d'utilisateurs).

Tu seras responsable de l'implémentation technique de bout en bout :

Backend Python/FastAPI : conception d'un service production-grade mêlant opérations asynchrones (cache Redis, handlers HTTP) et synchrones (Firestore), optimisé pour la latence et la montée en charge.

Moteur de scoring : implémentation de la logique de recommandation (algorithmes pondérés, normalisation des scores, stratégies de re-ranking) en collaboration avec l'équipe data.

Frontend React : création d'un simulateur permettant aux équipes internes (produit, data) de tester et visualiser les recommandations en temps réel.

Collaboration transverse : tu travailleras au quotidien avec des data engineers, des ingénieur·e·s knowledge graph et des product owners, dans une logique de livraison rapide et itérative.

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

Le profil recherché

Profil recherchéNiveau senior/confirmé en Python : maîtrise des frameworks async (FastAPI, AsyncIO), Pydantic v2, injection de dépendances, gestion des frontières async/sync (threading, blocking vs non-blocking).Niveau senior en React : state management (Redux, Context, Zustand), optimisation de performance (mémoïsation, code splitting, lazy loading), TypeScript.Expérience solide en production sur GCP : Cloud Run, Firestore, BigQuery, CI/CD (Cloud Build), observabilité (Sentry, Prometheus).Conception de schémas SQL et NoSQL, optimisation de requêtes pour la latence.Culture forte de la qualité : tests (pytest, React Testing Library), logging structuré, code review.Un plus : expérience sur des systèmes de recommandation ou de personnalisation, pandas/numpy, structures de graphes (networkx), Redis async.

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil