Consultant Microsoft Data Engineer (H/F)

Description de l'entreprise
Prêt à transformer la vision en action ?
Magellan est un Groupe international de Conseil en management et de Technologies. Notre force réside dans notre capacité à activer à la fois expertise métier et maîtrise technologique pour accompagner les entreprises et les organisations publiques dans toutes leurs transformations.
Dans un environnement où les mutations s'accélèrent, les organisations doivent en permanence réinventer leurs modèles pour rester compétitives. Pour y répondre, nous accompagnons nos clients de la définition de leur stratégie à sa mise en œuvre opérationnelle, en combinant expertise métier, maîtrise technologique et capacité d'exécution.
Rejoindre Magellan, c'est intégrer un collectif de 6 700 talents engagés, unis par une même exigence : comprendre les enjeux dans toute leur complexité pour construire des solutions concrètes et activables au plus près des réalités du terrain.
Magellan est classé 3e Best Workplace France (Palmarès Great Place To Work 2024) et n°1 des entreprises où faire accélérer sa carrière (Classement Linkedin Top Companies 2025).
Description du poste
L'industrialisation des plateformes Data sur l'écosystème Microsoft Azure (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, pipelines ETL/ELT, Power BI) constitue un chantier stratégique pour les organisations data-driven. Ce poste, avec 3 jours par semaine à Lyon, s'adresse à un Microsoft Data Engineer expérimenté, autonome sur des projets d'envergure pouvant représenter plusieurs centaines de jours.
En tant que Consultant Microsoft Data Engineer (H/F), vous jouez un rôle central dans la conception, la structuration et la mise en production des plateformes data de nos clients. Prévoir des déplacements 3 jours/semaine à Lyon.

• Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie Data & Cloud des clients
• Analyser les besoins métier, cadrer les enjeux de qualité, volumétrie et performance des données
• Implémenter des pipelines d'ingestion, de transformation et de traitement de données (batch & temps réel)
• Construire et optimiser les environnements Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse selon les recommandations architecturales
• Industrialiser les workflows ETL/ELT en suivant les bonnes pratiques DevOps/DataOps
• Mettre en place des modèles de données fiables et performants
• Collaborer avec les équipes BI pour alimenter les outils de restitution (Power BI, etc.)
• Garantir la qualité, la cohérence et la sécurisation des données sur l'ensemble de la chaîne
• Participer aux ateliers avec les équipes métier et IT
• Contribuer au cadrage technique, aux avant-ventes et aux démonstrations clients
• Rédiger les documentations techniques (HLD, LLD, dossiers d'exploitation)
• Assurer la veille sur l'écosystème Azure Data, les frameworks de traitement de données et les outils DataOps

Qualifications
De formation BAC+5, vous justifiez d'une expérience significative de 3 ans minimum dans l'infrastructure informatique en cloud et notamment sur la plateforme Azure. Bon(ne) communicant(e), avec d'excellentes capacités rédactionnelles, vous êtes capable de vous adapter à la fois au travail en équipe et aux projets de nos clients. Une bonne maitrise de l'anglais est obligatoire (lu, écrit, parlé).

• Bonne connaissance de la plateforme Azure dans son ensemble et de l'écosystème associé Services DATA dans Azure (DataFactory, Azure Fabric, Synapse, etc.)
• Bases de données (SQL, MYSQL)
• Connaissances des problématiques de stockage et traitement de la donnée dans Azure (Storage Account, Datalake store, Data Factory, Logic App)
• « Securité » de la donnée dans Azure
• La connaissance de la gestion des données liées à l'IOT et à l'IA dans Azure est un plus

Informations supplémentaires
En rejoignant Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc.
Ce que Magellan vous garantit : une expérience professionnelle humaine, apprenante et épanouissante