Data Engineer Senior - Pharmaceutique H/F

Détail du poste

Le besoin

Contexte

Dans le cadre d'un programme de transformation à grande échelle au sein d'un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recherchons plusieurs Data Engineers seniors.

L'objectif : repenser l'expérience utilisateur des outils internes (procurement, paiement, facturation, CRM...) en unifiant les systèmes existants grâce à des approches modernes de data engineering et d'AI engineering.

Ce programme concerne une organisation de grande ampleur (100 000+ collaborateurs) et vise à simplifier et industrialiser les processus via des architectures data modernes et des agents intelligents.

Missions

Data engineering & plateforme

- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
- Assurer l'acheminement et la fiabilité des données de la source jusqu'aux usages
- Industrialiser les traitements data dans un environnement cloud

AI Engineering & automatisation

- Contribuer à la mise en place d'agents permettant d'interfacer les outils internes
- Participer à la simplification des processus métiers via des approches data + AI
- Intégrer les nouvelles générations de technologies dans les architectures existantes

Intégration & transformation

- Connecter des systèmes hétérogènes (finance, procurement, CRM...)
- Participer à l'unification de mécaniques techniques aujourd'hui fragmentées
- Collaborer avec des équipes métiers et techniques internationales

Outils & Environnement

- Cloud : Amazon Web Services (AWS)
- Data warehouse : Snowflake
- Transformation : DBT
- Architecture data moderne (pipelines, orchestration, industrialisation)
- Environnement international (Paris / Toronto)

Conditions de travail

- Équipe : environ 20 Data Engineers par site (Paris / Toronto)
- Mission longue durée
- Forte dynamique de transformation

Pourquoi rejoindre ce projet

- Projet à très grande échelle (100 000 utilisateurs)
- Transformation structurante des outils internes
- Stack moderne et recherchée sur le marché
- Positionnement au croisement Data / AI / transformation

Le profil recherché

Profil recherchéDe formation ingénieur Bac +5Minimum 3 ans d'expérience en Data EngineeringExpérience impérative en conditions réelles sur Amazon Web Services et SnowflakeMaîtrise des enjeux d'industrialisation data (pipelines, qualité, monitoring)Expérience dans des environnements complexes et multi-systèmesCapacité à comprendre des processus métiers (finance, procurement, CRM)Compétences clés : Data pipelines (ingestion, transformation, exposition), SQL avancé / modélisation de données, DBT, Architecture cloud (AWS), Intégration de systèmesExpérience sur des sujets d'AI Engineering / agentsCapacité à travailler sur des problématiques de transformation à grande échelleVision bout-en-bout (de la source data à l'usage métier)Expérience dans des environnements internationaux

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil