Product Manager Senior – Intelligent CRM & Client Centricity - Freelance

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, un acteur majeur du secteur des services financiers recherche un Product Manager Senior spécialisé en Intelligence Artificielle, GenAI et CRM pour accompagner l'évolution de son écosystème CRM et renforcer sa stratégie de connaissance et de relation client.

Le CRM, développé en interne et utilisé par plus de 1 200 collaborateurs répartis sur plusieurs lignes métiers, entre dans une nouvelle phase de transformation intégrant des capacités avancées d'IA, de valorisation de la donnée et d'automatisation.

Vous intégrerez une squad pluridisciplinaire dédiée à l'Intelligent CRM & Client Centricity, avec pour ambition de construire un CRM plus intelligent, prédictif et centré sur le client.

En étroite collaboration avec le Product Owner, responsable de la vision et de la roadmap, vous serez responsable de l'exécution opérationnelle, de la coordination de la squad et de la livraison des fonctionnalités à forte valeur ajoutée.

Vos principales missions

1. Développer les capacités IA / GenAI du CRM

• Piloter la conception et le déploiement de fonctionnalités CRM intégrant l'IA générative et les LLM.

• Transformer automatiquement des comptes rendus de réunions, notes commerciales et transcriptions en données CRM structurées et exploitables.

• Identifier et prioriser les opportunités d'automatisation et d'amélioration de la productivité des équipes commerciales.

• Contribuer à l'intégration de solutions IA telles que Copilot et les agents intelligents.

2. Développer la connaissance client et les capacités Data

• Concevoir des fonctionnalités de segmentation et de ciblage avancées s'appuyant notamment sur Snowflake et l'Intelligence Artificielle.

• Contribuer au développement d'une vision Client 360°, consolidant les informations clients issues de différentes lignes métiers.

• Favoriser l'identification de synergies commerciales et l'amélioration de la pertinence des interactions clients.

• Exploiter les données pour renforcer la proactivité et la personnalisation des actions commerciales.

3. Piloter l'exécution produit et la squad

• Traduire la roadmap définie par le Product Owner en plans de livraison opérationnels.

• Coordonner les équipes pluridisciplinaires : Business Analysts, développeurs, QA, UX/UI et experts Data/IA.

• Piloter le backlog, les priorités opérationnelles, la capacité et la vélocité de la squad.

• Garantir la qualité des livrables et le respect des engagements.

• Mettre en œuvre une approche Agile, orientée MVP, prototypage et amélioration continue.

4. Accompagner l'adoption et la transformation

• Animer les phases de discovery et les ateliers de Design Thinking avec les utilisateurs métiers.

• Contribuer à la conduite du changement lors du déploiement des nouvelles fonctionnalités.

• Définir et suivre les indicateurs d'adoption, d'usage et de valeur métier.

• Faciliter la collaboration entre les équipes commerciales, technologiques et Data.