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Publié il y a 5 jours

Senior ai Platform Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
50k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 55 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 55k€ (50k€–65k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 50 000–65 000 €/an, n = 55 offres. Salaire AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le besoin

Contexte

Nous recherchons un Senior AI Platform Engineer pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe international du retail.
La plateforme Data est utilisée à l'échelle internationale et s'appuie sur une architecture Lakehouse / Modern Data Stack.
Au sein d'une squad dédiée IA / ML, l'objectif est de construire et maintenir les briques permettant aux Data Scientists et ML Engineers d'industrialiser leurs usages ML et IA générative.
L'équipe est actuellement composée de 4 Platform Engineers et 2 Product Managers.

Missions

Le consultant interviendra notamment sur :

  • Conception d'architectures IA robustes dans un environnement multi-cloud AWS / GCP
  • Industrialisation et évolution des infrastructures via Terraform
  • Construction et optimisation des pipelines CI/CD
  • Déploiement et exploitation de briques ML / GenAI
  • Définition de standards, templates et bonnes pratiques
  • Accompagnement des équipes Data Science et ML Engineering
  • Documentation et partage des pratiques auprès des communautés techniques
  • Veille autour des sujets GenAI et Agentic AI

Outils & Environnement

  • AWS, GCP
  • Databricks, MLflow, Airflow
  • Terraform, GitHub CI/CD
  • Docker, Kubernetes
  • Hashicorp Vault

Conditions de travail

  • Localisation : Paris
  • Télétravail : occasionnel
  • Déplacements : ponctuels dans les Hauts-de-France, environ 1 fois/mois maximum
  • Démarrage souhaité : ASAP
  • Durée : mission estimée à plus de 6 mois

Exigences du poste

Compétences requises

  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Databricks
  • MLflow
  • Airflow
  • Terraform
  • GitHub
  • Docker
  • Kubernetes
  • HashiCorp Vault

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Cloud
  • GenAI
  • Agentic AI / Agents IA
  • CI/CD
  • Data Science

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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