Ingénieur en intelligence artificielle et traitement de données scientifiques (H/F)

Description du Poste
Les Missions
Extraction de données de traits à partir de LLM pour alimenter la base BETSI.
La mission de la personne sera de développer des outils (ex : text mining, LLM...) permettant de réaliser une sélection d'articles scientifiques pertinent ainsi qu'une extraction de données de traits afin d'alimenter la base de données BETSI.
L'Activité

• Sélection d'article - extraction de données : Développement, IA
• Test de validité : détection et correction d'erreurs de sélection d'articles/ou d'extraction de données
• Insertion de données : Création de template pour insérer les données extraites dans BETSI
• Co-encadrement d'un stagiaire : si un stagiaire est recruté pour venir en renfort, l'agent sera sollicité pour co-encadrer ce stagiaire

Votre Profil
Compétences

• Génie logiciel
• Modélisation
• Communication

Votre Environnement de Travail
Horaires fixés par le règlement intérieur.
La personne recrutée sera accueillie au sein du laboratoire CEFE de Montpellier sur le CAMPUS CNRS. Ces activités se feront au sein de l'équipe Bioflux et de la plateforme informatique du CEFE. L'agent devrait également pouvoir bénéficier de l'appui (hors CEFE - LECA) de spécialistes.
Contraintes et risques
Rémunération et avantages
Rémunération
A partir de 2521,95€ brut mensuel et selon expériences
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR5175-JOHNAH-001
Secteur d'activité
Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type
Ingenieur biologiste en analyse de donnees (H/F)
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.