Data Engineer confirmé

Informations mission :

• Présence / Télétravail : 3 jours par semaine sur site

• Date de démarrage : ASAP

• Date de fin : 02/11/2027

Description and Location

DESCRIPTION DE LA MISSION

La Digital Factory Banque conçoit et développe les services digitaux bancaires pour proposer une expérience fluide, personnalisée et intégrée à l'écosystème Carrefour, en mettant l'accent sur l'innovation, la proximité et la simplicité.

Équipe : Data Services Financiers

Projet(s) : Alimentation Salesforce

La mission consiste à mettre en œuvre les flux de données entre l'écosystème Salesforce et la plateforme Data.

L'intervention portera notamment sur :

• Ingestion & Connectivité : mettre en place et maintenir des pipelines d'extraction via API pour récupérer les données de Salesforce Marketing Cloud et Salesforce Financial Cloud.

• Transformation : nettoyer, normaliser et structurer les données métier complexes pour les rendre exploitables par les équipes d'analyse et de connaissance client dans le datamesh.

• Automatisation : industrialiser les flux de synchronisation afin de garantir une mise à jour régulière et fiable des indicateurs de performance commerciale et marketing.

Livrables :

• Connecteurs API opérationnels et monitorés

• Scripts de transformation et de chargement (ETL) documentés

• Tableaux de bord de suivi des flux avec alerting et logs de transfert

• Documentation technique du mapping des objets Salesforce vers BigQuery

Profil recherché

Compétences clés / Must Have :

• Très bonne maîtrise de SQL pour la manipulation et l'analyse des données

• Expérience des environnements Data et Cloud, notamment GCP

• Maîtrise de Data Cloud

Nice to Have :

• Maîtrise de DBT pour la transformation et l'orchestration des données

• Maîtrise de BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes

• Expérience de Pub/Sub pour la gestion des flux en temps réel

• Maîtrise de GitLab CI/CD et Docker Compose

• Bonne connaissance de Linux et des outils en ligne de commande

• Maîtrise de Git

• Expérience dans un environnement Agile / Scrum

Références / Expérience attendue :

• Formation Bac+5, école d'ingénieur ou université orientée informatique, ou expérience équivalente

• 3 à 7 ans d'expérience en Data Engineering DBT / SQL

• Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution serait un plus