Basé sur 13 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 425€/j–500€/j, médiane 460€/j. Cette offre (425€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 460 €/jour, P25–P75 : 425–500 €/jour, n = 13 offres. TJM Python à Toulouse
Baromètre TJM et salaires ITNotre client du domaine spatial recherche, dans le cadre du renforcement de ses équipes logicielles et d'intelligence artificielle, un ingénieur spécialisé en Machine Learning afin de concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA directement embarqués dans des applications spatiales opérationnelles.
L'objectif du poste est de transformer les avancées récentes en intelligence artificielle en capacités concrètes pour les systèmes : perception de l'environnement, navigation autonome, prise de décision en temps réel.
Vos missions :
Vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des algorithmes d'IA, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu'à leur intégration dans les logiciels de vol.
Vous concevrez des modèles de Machine Learning, Deep Learning destinés à résoudre des problématiques de perception et d'autonomie. Vous développerez également des environnements de simulation permettant la génération de données synthétiques réalistes et la validation des modèles dans des scénarios représentatifs des conditions réelles rencontrées.
Le poste comporte une forte dimension logicielle avec l'intégration des modèles dans des applications Python et C++, l'optimisation des performances pour des ressources embarquées limitées et la participation aux campagnes de validation SIL (Software In the Loop) et HIL (Hardware In the Loop).
Vous pourrez également intervenir sur des sujets liés aux grands modèles de langage (LLM), aux modèles multimodaux (VLM) et à l'exploitation de technologies d'IA générative appliquées aux opérations spatiales.
Les compétences techniques
Machine Learning et Deep Learning avancés
PyTorch et/ou TensorFlow
Développement Python
Développement C++
Conception et industrialisation de pipelines d'entraînement
Gestion et exploitation de jeux de données
Simulation numérique et génération de données synthétiques
Déploiement de modèles d'inférence
Optimisation des performances et calcul GPU
Systèmes autonomes, robotique ou contrôle commande
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