Expert Architecture MCP - IA Générative - Freelance (H/F)

Dans le cadre de l'industrialisation des plateformes d'IA Générative et Agentique, nous mettons en place une architecture de référence basée sur le protocole Model Context Protocol (MCP).
Cette architecture s'appuie sur :
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Une MCP Gateway assurant les fonctions de gouvernance, sécurité, routage et observabilité.
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Des MCP Servers exposant des outils, ressources et prompts aux agents IA.
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Une intégration avec les plateformes API, IAM, observabilité et DevSecOps.
Nous recherchons un expert capable de définir, construire et opérer cette nouvelle couche stratégique.
1.
Architecture et Design
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Concevoir l'architecture cible MCP Gateway et MCP Servers.
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Définir les standards de développement des MCP Servers.
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Construire le modèle de gouvernance associé :
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Registry
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Inventory
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Versioning
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Cycle de vie
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Onboarding des outils
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Définir les patterns d'intégration avec :
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Service Mesh
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Identity Provider
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2.
Sécurité
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OAuth2
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Token Exchange
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Least Privilege
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Définir les contrôles de sécurité des outils exposés.
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Lutter contre les "Shadow MCPs".
3.
Développement des MCP Servers
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Développer et maintenir des MCP Servers pour différents domaines fonctionnels.
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Encapsuler des systèmes existants :
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Jira
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Confluence
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Bases de données.
4.
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Industrialiser le développement des MCP Servers.
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Mettre en œuvre :
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Quality Gates
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Security Scans
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Déploiement automatisé.
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Produire les frameworks et templates réutilisables pour les équipes projet.
Obligatoires
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MCP (Model Context Protocol)
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Architecture Cloud Native
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OAuth2 / OIDC
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Python ou Java
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IAM et sécurité applicative
Très appréciées
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Apigee
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Service Mesh
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Dynatrace
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Vault
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EXPÉRIENCE
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7 à 15 ans d'expérience en architecture, plateforme ou développement backend.
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Expérience significative sur :
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Architectures distribuées
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Plateformes Cloud
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Sécurité applicative.
Une expérience sur les systèmes d'IA générative ou les architectures agentiques constitue un atout.
1. 7 à 15 ans d'expérience en architecture, plateforme ou développement backend
2. Maîtrise du MCP (Model Context Protocol)
3. Compétences en Architecture Cloud Native
4. Maîtrise des APIs REST
5. Connaissance des protocoles OAuth2 / OIDC
6. Expérience avec GitLab CI/CD
7. Maîtrise de Python ou Java
8. Compétences en DevSecOps
9. Connaissance en IAM et sécurité applicative
10. Expérience significative sur API Management, architectures distribuées, plateformes Cloud et sécurité applicative
11. La connaissance des AI Agents, LLM, Apigee, Service Mesh, OpenTelemetry, Dynatrace, Vault, RAG et Agentic AI est très appréciée
12. Une expérience sur les systèmes d'IA générative ou les architectures agentiques constitue un atout