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Publié aujourd'hui

Ingénieur Dataops - DevOps Data H/F

Entreprise
Cherry PickPlateforme freelance
Localisation
Nanterre - 92
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Estimation
425€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 319 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 500€/j (425€/j–550€/j).

TJM du marché pour DevOps en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 425–550 €/jour, n = 319 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Au sein de la division Data d'un grand groupe d'assurance, l'équipe BI Décisionnel gère une plateforme de pipelines de données (Hadoop HDFS/Hive, Oracle Exadata, MongoDB, Kafka et Qlik). En pleine préparation de sa migration vers GCP, l'équipe cherche à fiabiliser et automatiser l'exploitation de ses 4 environnements hors-production (DEV, RCT, PREPROD), aujourd'hui gérés manuellement.

Rattaché à l'équipe « Performance », l'Ingénieur DataOps assure le maintien en conditions opérationnelles (MCO), le support aux développeurs et l'automatisation des processus pour garantir la qualité et la stabilité des livraisons.

Tâches et responsabilités (75 % Ops / 25 % Support Dev)

- Gestion et MCO des environnements hors-prod : suivi des batchs et relances, analyse des logs, synchronisation des environnements et accompagnement de la migration hors-prod vers GCP.
- Automatisation & Qualité : automatisation des procédures de refresh de données, gestion des pipelines de livraison CI/CD avec GitLab et contrôle de la cohérence des BDD.
- Observabilité : création et maintien de tableaux de bord de suivi (exécutions, volumes) et force de proposition sur les outils de monitoring.
- Coordination : interface technique centrale entre les équipes de développement Data, la Production, les Chefs de Projets et les utilisateurs internes.

Le profil recherché

Profil recherchéEnvironnements & CI/CD : maîtrise des architectures On-Premise (obligatoire) et appétence/connaissance de GCP, GitLab CI/CD, scripting Python et Shell Linux.Écosystème Data & ETL : traitements Spark, Hadoop (HDFS/Hive), Oracle (PL/SQL) et MongoDB. Idéalement maîtrise d'Informatica (ou un autre ETL du marché).Ordonnancement & Monitoring : compréhension du fonctionnement d'un ordonnanceur (OpCon fortement apprécié, ou Control-M, Airflow, Oozie) pour le suivi et les relances ; compétences en analyse de logs et monitoring.Savoir-être :Excellent relationnel et esprit d'équipe (travail très transversal).Rigoureux, autonome et doté d'un fort esprit d'investigation.Force de proposition sur l'automatisation et l'outillage de monitoring.

Mais aussi...

Taux journalier :600.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}

Exigences du poste

Compétences requises

  • Hadoop
  • HDFS
  • Apache Hive
  • Oracle Exadata
  • MongoDB
  • Apache Kafka
  • QlikView/QlikSense
  • Google Cloud Platform
  • GitLab CI
  • Python
  • Bash
  • Linux Administration
  • Apache Spark
  • PL/SQL
  • Informatica
  • OpCon
  • Control-M
  • Airflow
  • Apache Oozie

Un plus

  • DevOps
  • Finance (domaine)
  • Business Intelligence
  • Oracle
  • MCO
  • Automation
  • GitLab
  • Monitoring / Observability
  • Scripting
  • ETL
  • SQL
  • CSS

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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