Big Data Engineer H/F

Les missions du poste

Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.
Notre expertise depuis plus de 25 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines :



- Data Intelligence

Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle

- Digital Experience

Conseil, Stratégie & Performance Digitales

- Conseil en Management & Transformation

Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets

Nous sommes plus de 3000 talents sur plus de 20 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.

Le job :

Les principales missions qui vous seront confiées seront les suivantes:

- Mettre en oeuvre divers outils de développement, de test, d'automatisation et d'infrastructure informatique.
- Définir et paramétrer les processus de développement, de test, de publication, de mise à jour et de support pour les opérations DevOps.
- Avoir les compétences techniques pour examiner, vérifier et valider le code logiciel développé dans le cadre du projet.
- Surveiller les processus tout au long du cycle de vie pour leur adhésion et mettre à jour ou créer de nouveaux processus pour l'amélioration et la minimisation du gaspillage.
- Encourager et créer des processus automatisés dans la mesure du possible.
- Identifier et déployer des mesures de cybersécurité en effectuant en permanence une évaluation des vulnérabilités et une gestion des risques.
- S'efforcer d'améliorer continuellement et de construire une intégration continue, un développement continu et un pipeline de déploiement constant (CI/CD Pipeline)
- Gestion des rapports périodiques sur les progrès à la direction et au client.

Environnement Technique:

- Langage : Scala, Java, Python, SQL
- Framework : Spark
- BDD : Relationnelles et non relationnelles, SQL, Mongodb, CoucheBase, ElasticSearch, BigQuery...
- Data Warehousing : Snowflake ou DataBricks
- Cloud : GCP Big Data, AWS Glue, et Azure Data Factory
- OPS : Ansible, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes ou encore Azure DEVOPS

Le profil :

- Vous avez 5 ans d'expérience.
- Vous parlez anglais couramment.

Pourquoi nous rejoindre ?

Pour intégrer une communauté d'experts curieux et passionnés et évoluer dans un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilité internationale.
Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover !

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