Consultant Master Data Junior - Lamballe (22) - Freelance

Contexte

Dans le cadre d’un projet de migration de ses logiciels, un client recherche un(e) Consultant(e) Master Data / Référencement Junior pour accompagner la reprise, la mise à jour et la fiabilisation des données.

Le poste est principalement opérationnel et nécessite une bonne maîtrise des outils informatiques, de la rigueur et une capacité à manipuler, contrôler et structurer des volumes de données.

Missions

• Reprise et migration des données : coordonner les opérations de reprise des données dans le cadre de la migration des logiciels et vérifier leur bonne intégration dans les nouveaux systèmes.
• Référencement des articles et des clients : créer, paramétrer et mettre à jour les fiches articles et clients dans les outils de gestion.
• Gestion des données techniques : assurer le référencement, la saisie, la mise à jour et la cohérence des données techniques.
• Contrôle de la qualité des données : vérifier l’exactitude, la cohérence et la complétude des informations ; identifier les anomalies et participer à leur correction.
• Paramétrage opérationnel : intervenir, selon les besoins, sur l’étiquetage des articles et la configuration des masques d’étiquettes.
• Activités de RUN : assurer les opérations courantes de gestion, de mise à jour et de correction des données après ou pendant la migration.
• Suivi et reporting : mettre à jour les fichiers de suivi, les tableaux de bord et les indicateurs de qualité des données.

Qualités attendues

• Rigueur et souci du détail.
• Organisation et autonomie dans l’exécution des tâches.
• Esprit logique et capacité d’analyse.
• Facilité d’apprentissage et adaptation à de nouveaux logiciels.
• Réactivité dans le traitement des anomalies.
• Bon relationnel et capacité à coordonner les échanges avec les équipes concernées.

Outils & Environnement

• Excel : manipulation de fichiers, filtres, tris, formules et contrôles de données.
• Google Sheets : gestion collaborative et suivi des données.
• Dataiku : utilisation ou première exposition à un outil de préparation et de traitement des données.
• Copilot : utilisation d’outils d’assistance pour faciliter les tâches opérationnelles.
• Tableaux de bord : mise à jour et suivi des indicateurs de qualité et d’avancement.

Une expertise avancée en Dataiku ou en data engineering n’est pas attendue : le client privilégie un profil opérationnel capable de prendre rapidement en main ses outils et ses processus.