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Publié aujourd'hui

Data Platform Engineer / Analytics Architect ClickHouse & Grafana (H/F)

Entreprise
Localisation
Toulouse, Occitanie, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
500 – 650 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
46k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 28 offres pour ce poste (Top profil, Toulouse), le marché se situe autour de 50k€ (46k€–55k€).

Salaire du marché pour Architecte (Top profil) à Toulouse : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 46 000–55 000 €/an, n = 28 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Toulouse

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre du développement d'une société innovante spécialisée dans les solutions SaaS dans l'industrie, nous recherchons un Data Platform Engineer / Analytics Architect capable de piloter la modernisation complète d'une plateforme analytics stratégique.

Basée à Toulouse, cette entreprise développe des solutions permettant de digitaliser les opérations industrielles, automatiser les tests complexes et exploiter les données de production afin d'améliorer la qualité, les coûts et les délais de développement de systèmes critiques.

Vous prendrez la responsabilité de la refonte d'une plateforme de données exploitant plusieurs années d'historique industriel.

Vos missions :

Migration vers ClickHouse

Concevoir le nouveau modèle de données.
Définir les stratégies de partitionnement et de rétention.
Sélectionner les moteurs adaptés (MergeTree, ReplicatedMergeTree, etc.).
Mettre en œuvre les Materialized Views.
Organiser la migration depuis InfluxDB sans interruption de service.
Garantir la performance et la scalabilité de la plateforme.

Refonte de l'architecture Data

Auditer l'ETL existant.
Identifier les composants à conserver, simplifier ou remplacer.
Mettre en place une architecture pérenne et maintenable.
Optimiser les flux d'ingestion et de transformation.

Gouvernance et qualité des données

Cartographier les différentes sources de données.
Définir les règles de qualité et de conservation.
Produire la documentation technique associée.
Mettre en place les bonnes pratiques de gestion des données.

Grafana & Observabilité

Migrer les tableaux de bord existants.
Créer de nouveaux dashboards adaptés aux besoins métiers.
Optimiser les requêtes et la visualisation des données.
Déployer l'alerting et le provisioning as code.

Accompagnement des équipes

Formaliser les choix d'architecture.
Rédiger la documentation technique.
Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes.

Les compétences techniques

Data, ClickHouse, SQL avancé, Modélisation de données temporelles, Kafka, Vector, Telegraf, ETL / ELT, Visualisation, Grafana, Infrastructure, Kubernetes, Infrastructure as Code, Cloud, dbt, InfluxDB, Prometheus

Exigences du poste

Compétences requises

  • Grafana
  • Kubernetes
  • ClickHouse
  • DBT
  • InfluxDB
  • Apache Kafka
  • Telegraf
  • SQL
  • Prometheus

Un plus

  • SaaS
  • ETL
  • Flux
  • Monitoring / Observability
  • Cloud
  • Modélisation de données
  • Data Quality
  • Infrastructure as Code
  • Reporting / Dashboards
  • Documentation technique

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Plan d'action

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