Data Scientist senior - Air France - Freelance (H/F)

Air France-KLM a entrepris un vaste projet d'évolution de son système de Revenue Management. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Scientist senior pour accompagner la réévaluation et la modernisation de notre modèle de prévision de demande. L'équipe est mixte AFKL, composée de 12 personnes, avec une forte orientation innovation. Le travail s'effectue principalement en timezone France, avec des interlocuteurs basés en France, Maroc, Inde, et des déplacements possibles à Valbonne (VLB) et Amsterdam (AMS).
* Agir comme référent technique sur les sujets liés à GCP (BigQuery, Dataflow, etc.)
* Développer des traitements de données en temps réel avec Kafka (compétence clé)
* Utiliser Python ou Java pour le développement de solutions data
* Travailler avec des technologies Big Data telles que Hadoop et Spark
* Participer à la réévaluation et modernisation du modèle de prévision de demande
* Collaborer au sein d'une équipe internationale en français et anglais (oral et écrit)
* Assurer une présence sur site de 1 à 2 jours par semaine à Valbonne
* Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow)
* Kafka (traitement temps réel)
* Python ou Java
* Hadoop, Spark
* Outils de visualisation : Spotfire, Power BI
* Bibliothèques de machine learning : scikit-learn, etc.
* Durée de la mission : septembre 2026 - décembre 2027
* Lieu : Valbonne (1 à 2 jours sur site par semaine), possibilité de télétravail depuis les Bouches-du-Rhône, pas basé à Paris
* Déplacements possibles à Valbonne et Amsterdam
* Travail en équipe mixte AFKL, avec échanges en français et anglais au quotidien (réunions, documentation)
* Travail en timezone France
* Profil sérieux et autonome recherché, avec montée en compétence sur GCP attendue
1. Expérience sur GCP (BigQuery, Dataflow...)
2. Compétences en Python OU Java
3. Connaissance de Hadoop et Spark
4. Maîtrise de Kafka et du traitement temps réel avec développement de traitements de données en temps réel
5. Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe
6. Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist avec expertise en prévision de séries temporelles
7. Maîtrise du langage de programmation Python et des outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI, etc.)
8. Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, etc.) et des techniques statistiques avancées
9. Solides compétences en analyse de données
10. Excellente communication et capacité à travailler en équipe
11. Anglais parlé indispensable (travail quotidien, réunions, documentation)
12. Sérieux et autonomie