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AI & Data Integration Manager - H/F

Localisation
Courbevoie, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
150,8–156 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
49k€
Au-dessus du marché
45k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 153k€

Basé sur 98 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–55k€, médiane 49k€. Cette offre (153k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 49 000 €/an, P25–P75 : 45 000–55 000 €/an, n = 98 offres. Salaire AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte
Dans le cadre de l'évolution de son organisation IT, notre client recherche un Responsable IA & Intégration de Données chargé de définir et piloter l'architecture d'intégration, les initiatives Data/BI et les projets IA afin de soutenir la transformation des métiers. Le poste intervient de manière transverse auprès des domaines Client & Digital, Logistique & Industrie, ERP & Finance.
Mission
Véritable référent technique et architecte opérationnel, vous pilotez les sujets d'intégration de données, Business Intelligence, Intelligence Artificielle et architecture applicative. Vous définissez les standards d'intégration, accompagnez les équipes projets et garantissez l'alignement des solutions avec les besoins métiers et les orientations IT.
Principales responsabilités
• Définir et piloter l'architecture d'intégration de données et les stratégies API.
• Concevoir et superviser les flux de données entre les systèmes de l'entreprise.
• Développer et faire évoluer les capacités BI, analytics et valorisation de la donnée.
• Piloter les initiatives IA/ML et accompagner leur mise en œuvre.
• Garantir la qualité, la gouvernance et la cohérence des données.
• Accompagner les responsables applicatifs dans la conception des solutions techniques.
• Assurer le support d'architecture sur les projets et les activités de run.
• Encadrer et développer l'équipe IA & Intégration de Données.

Référence de l'offre : 7e4lpryel5

Profil recherché

Expérience (8 à 12+ ans)
• Expérience avérée dans la direction d'équipes data et la livraison de solutions de données à l'échelle de l'entreprise.
• Expérience pratique en tant qu'architecte opérationnel soutenant des projets de développement applicatif.
• Expérience des plateformes BI modernes (Power BI, Tableau, Qlik ou similaire).
• Solide expérience des outils d'intégration de données, des plateformes ETL/ELT telles que Talend, MuleSoft et de la conception d'API.
• Expérience démontrée dans les projets IA/ML et l'analytique avancée.
• Vaste expérience pratique des services AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker, Bedrock, Glue, RDS, etc.).
Compétences clés
• Intégration de données & ETL : Expérience avec des plateformes d'intégration (Informatica, Talend, Azure Data Factory, AWS Glue ou similaire).
• Business Intelligence : Maîtrise de Power BI, Tableau, Qlik ou d'outils BI modernes similaires.Architecture des données : Data lakes, data warehouses (entrepôts de données), modélisation des données, modélisation dimensionnelle.
• Plateformes Cloud : Connaissance opérationnelle des services de données AWS, Azure ou GCP et des modèles d'architecture cloud
• Technologies IA/ML : Compréhension du Machine Learning, de l'analytique avancée / prédictive et des plateformes d'IA / IA agentique (Agentic AI).
• Modèles d'intégration (Integration Patterns) : Conception d'API, REST, GraphQL, architectures orientées événements (event-driven), files de messages (message queues), microservices.
• Technologies de bases de données : Oracle, SQL, NoSQL, plateformes de data warehousing (Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Programmation : Python et SQL (requis), familiarité avec R, Scala ou d'autres langages orientés données.
• Gouvernance des données : Qualité des données, gestion des données de référence (MDM), gestion des métadonnées, catalogues de données.
• Architecture applicative : Compréhension des cycles de vie du développement applicatif, des concepts de CI/CD et des pratiques de développement modernes.
• Analytique & Statistiques : Analyse statistique, modélisation prédictive, bonnes pratiques de visualisation des données.
• Langues : anglais courant

Ce que nous vous proposons :
Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale.
Contrat : contrat freelance avec un démarrage ASAP
Localisation : prestation de client grand compte sur Courbevoie (92).
• Déplacements internationaux ponctuels à prévoir.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Artificial Intelligence
  • Business Intelligence
  • Supply Chain
  • ERP
  • Finance (domaine)
  • Software Architecture
  • API Development
  • Machine Learning
  • Tableau
  • QlikView/QlikSense
  • ETL
  • Talend
  • MuleSoft
  • AWS
  • AWS Services
  • AWS S3
  • AWS Lambda
  • AWS Glue
  • Informatica
  • Azure
  • Cloud
  • Google Cloud Platform
  • Agentic AI / Agents IA
  • GraphQL
  • Microservices
  • Oracle
  • SQL
  • NoSQL
  • Snowflake
  • AWS Redshift
  • BigQuery
  • Python
  • Anglais
  • Azure Data Factory
  • CI/CD
  • Data Governance
  • Data Lake
  • Modélisation de données
  • Data Quality
  • Data Warehouse
  • Database
  • Event-Driven Architecture
  • Power BI

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

econocom est la “one digital company” Implantée dans 18 pays, nous sommes la seule entreprise européenne à couvrir l'ensemble des "corps de métier" du numérique - équipements, services et financement. Quel que soit le périmètre de votre projet (France/international), nous vous accompagnons de A à Z et coordonnons tous les volets de votre transformation digitale. Alors que les métiers du numérique sont de plus en plus complexes, notre but est de vous aider à faire les bons choix, tant technologiques, financiers qu’organisationnels. Des choix pérennes, qui respectent les besoins de vos utilisateurs finaux.

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