415 - Data Scientist Senior

📌 Informations Générales

• Localisation : Tours (France)

• Mode de travail : Hybride (1 jour par semaine sur site ou 2 jours consécutifs toutes les 2 semaines)

• Taux Journalier Moyen (TJM) : 550 € / jour

• Date de démarrage : Dès que possible (ASAP)

• Durée / Visibilité : Jusqu'au 31/12/2029

🎯 Contexte et Rôle

Au sein d'une équipe Data innovante, le/la Data Scientist Senior aura pour mission principale de concevoir, développer et industrialiser des solutions de Data Science à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez les projets Data stratégiques et répondrez aux enjeux métiers clés en transformant les données complexes en modèles prédictifs performants.

🛠️ Missions Principales

• Analyse & Cadrage : Analyser les jeux de données complexes et identifier les cas d'usage métier à forte valeur ajoutée.

• Modélisation & Entraînement : Concevoir, développer et entraîner des modèles statistiques et d'apprentissage automatique (Machine Learning).

• Industrialisation : Participer activement à la mise en production et à l'industrialisation des modèles en collaboration directe avec les équipes Data Engineering.

• Suivi & Optimisation : Monitorer la performance des modèles en production et assurer leur amélioration continue ainsi que leur support N3.

• Collaboration : Travailler en synergie avec les équipes métiers et techniques pour garantir le succès et l'adoption des solutions déployées.

Profil recherché

👤 Profil Recherché

• Forte expertise reconnue en Data Science et analyse de données.

• Maîtrise éprouvée des algorithmes et techniques de Machine Learning.

• Capacité démontrée à concevoir et industrialiser des modèles prédictifs.

• Une expérience préalable dans un environnement industriel est un atout apprécié.

💡 Compétences Techniques RequisesIncontournables (+++)

• Expertise Métier : Data Science, Machine Learning, Analyse de données

• Langages : Python (écosystème Data / ML)

Appréciées (++)

• Modélisation & Industrialisation : Modélisation statistique, MLOps / Industrialisation de modèles

• Cloud & Tools : GCP (Google Cloud Platform), GitLab (CI/CD)