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Publié aujourd'hui

Data Engineer Snowflake - Aws - Python Expérimenté H/F

Entreprise
Localisation
Lille - 59
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
40–50 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Dans le marché
45k€fourchette habituelle52k€
Cette offre : 45k€

Basé sur 93 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–52k€, médiane 48k€. Cette offre (45k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 44 500–51 500 €/an, n = 93 offres. Salaire AWS / Cloud à Lille

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste


HN est une Entreprise de Services Numériques fondée en 1983, composée de plus de 2300 collaborateurs.

Nous accompagnons nos clients, des groupes institutionnels diversifiés (banque, assurance, distribution, industrie, services), dans l'évolution permanente de leurs systèmes d'informations.

Nous sommes présents en France (Paris, Lille, Nantes, Toulouse, Bordeaux & Aix-en-Provence) et à l'international (Bucarest, Madrid, Lisbonne,Porto, Luxembourg)

Nos métiers : MOE, BI, MOA, Prod/infra sur plus de 130 clients actifs (nous sommes référencés)

#Changerlescodes #HNServices



Dans le cadre d'un programme de transformation digitale intégrant l'intelligence artificielle générative, vous interviendrez sur l'évolution d'une plateforme Snowflake et contriburez à la construction de solutions permettant de collecter, structurer, fiabiliser et valoriser les données issues des interactions clients et des applications d'intelligence artificielle.

Vous participerez à l'industrialisation des flux de données, à la définition de nouveaux modèles et à la mise en place d'indicateurs destinés au pilotage opérationnel et à l'amélioration continue des solutions IA.

Principales missions :

- Concevoir et faire évoluer les modèles de données dans Snowflake
- Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion de données structurées et non structurées
- Intégrer les données issues d'Amazon Connect et des applications d'intelligence artificielle
- Enrichir les modèles de données avec les informations générées par les cas d'usage IA
- Croiser les données d'interactions clients avec celles du système d'information
- Construire une vision consolidée des données de la relation client
- Développer les socles de données nécessaires au reporting et au pilotage opérationnel
- Mettre en place les indicateurs de qualité et de performance des interactions
- Automatiser les contrôles qualité, la supervision et les mécanismes de reprise des flux
- Concevoir et documenter des patterns Data réutilisables
- Participer aux évolutions de l'architecture Data et aux choix technologiques
- Définir et appliquer les règles de gouvernance, de sécurité et de conformité des données
- Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'utilisation de la plateforme Snowflake
- Contribuer à l'intégration des futurs cas d'usage IA, notamment les assistants intelligents, voicebots et chatbots

Environnement technique : Snowflake, AWS, Amazon Connect, SQL, Python, Shell, dbt, Terraform, Kubernetes, EKS, Airflow, MLflow, Jupyter, GitLab, Artifactory, SonarQube, CI/CD

Le profil recherché

Minimum 5 ans d'expérienceAnglais apprécié

Bienvenue chez HN Services

HN est une Entreprise de Services Numériques fondée en 1983, composée de plus de 2300 collaborateurs.Nous accompagnons nos clients, des groupes institutionnels diversifiés (banque, assurance, distribution, industrie, services), dans l'évolution permanente de leurs systèmes d'informations.Nous sommes présents en France (Paris, Lille, Nantes, Toulouse, Bordeaux & Aix-en-Provence) et à l'international (Bucarest, Madrid, Lisbonne,Porto, Luxembourg)Nos métiers : MOE, BI, MOA, Prod/infra sur plus de 130 clients actifs (nous sommes référencés)#Changerlescodes #HNServices

Exigences du poste

Compétences requises

  • Snowflake
  • AWS
  • Amazon Connect
  • SQL
  • Python
  • Bash
  • dbt
  • Terraform
  • Kubernetes
  • AWS Services
  • Airflow
  • MLflow
  • Jupyter
  • GitLab
  • Artifactory
  • SonarQube
  • CI/CD

Un plus

  • Finance (domaine)
  • AMOE
  • Business Intelligence
  • AMOA / MOA
  • Flux
  • Artificial Intelligence
  • Reporting / Dashboards
  • Monitoring / Observability
  • Agentic AI / Agents IA
  • Continuous Improvement
  • GenAI

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Plan d'action

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Recruteur
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