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Data Analyst Senior / Analytics Engineer - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
565€/j
Estimation
525€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 11 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 565€/j (525€/j–600€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) à Paris : médiane 565 €/jour, P25–P75 : 525–600 €/jour, n = 11 offres. TJM Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT
1clics

Description du poste

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre du renforcement des équipes Data & Analytics d'un acteur international majeur de son secteur, nous recherchons un Data Analyst Senior avec une forte sensibilité Data Engineering pour intervenir sur un environnement Data moderne et structurant.

Vous intégrerez une équipe Data & AI en charge du développement et de l'exploitation de solutions analytiques destinées aux équipes métiers, notamment autour de l'engagement des professionnels de santé et des patients.

Votre objectif : contribuer à la construction, à la fiabilisation et à l'industrialisation des modèles de données et des couches sémantiques permettant de répondre aux besoins analytiques des équipes opérationnelles à l'échelle internationale.

Vos principales missions

  • Développer et maintenir les modèles de données analytiques (Core Models & Business Views) sur Google BigQuery et dbt.

  • Concevoir, structurer et optimiser les transformations SQL afin de garantir la performance et la réutilisabilité des données.

  • Participer à la construction et à l'évolution de la couche sémantique, en assurant la cohérence des indicateurs et la standardisation des métriques métiers.

  • Mettre en place et maintenir les contrôles de qualité des données : intégrité, fraîcheur, conformité et fiabilité.

  • Assurer le RUN des solutions analytiques : supervision, analyse et résolution des incidents, maintenance corrective et évolutive.

  • Contribuer aux bonnes pratiques de développement et de versioning via Git (GitLab / GitHub).

  • Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Product et les interlocuteurs métiers afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins opérationnels.

  • Participer à l'amélioration continue de la documentation, de la robustesse et de la maintenabilité des modèles analytiques.

Exigences du poste

Compétences requises

  • BigQuery
  • Git
  • Looker
  • DBT
  • Power BI
  • SQL
  • Modélisation de données
  • Data Quality

Un plus

  • Monitoring / Observability
  • GitLab
  • GitHub
  • Documentation technique
  • Clean Code
  • Continuous Improvement
  • Data Engineering

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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