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Publié aujourd'hui

Chef de Projet de Systemes d'Information Intermediaire 5A - 13 H/F

Localisation
Saint-Jacques-de-la-Lande - 35
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
28,8–52,4 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
44k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 188 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 48k€ (44k€–53k€).

Salaire du marché pour Chef de projet (Confirmé) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 43 500–53 100 €/an, n = 188 offres. Salaire Python à Rennes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


PRINCIPALES
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour collecter, transformer et charger des données de formats multiples et provenant de diverses sources.
- Assurer la mise à disposition des données dans les bases de données (SQL/NoSQL) exploitées par les équipes métier (cyber threat intelligence, détection, réponse à incident) ;
- Participer à l'administration et à la maintenance applicative de l'architecture big data du Centre, à la résolution des problèmes techniques, et rechercher à optimiser ses performances ;
- Collaborer avec les data scientists pour comprendre leurs besoins de valorisation des données pour la recherche d'attaques cyber, et fournir des solutions techniques adaptées.
- Créer des rapports et des tableaux de bord pour visualiser les données et faciliter la prise de décision des analystes en cybersécurité.
- Fournir un appui technique aux utilisateurs finaux et aux autres équipes, sur le périmètre de la section.
- Assurer une veille technologique.
L'environnement technique : Airflow, ELK, Postgres, Splunk, Spark, Docker, TensorFlow, Scikit-learn, Pytorch, Python, Gitlab, etc.

Le profil recherché

Issu d'une formation en informatique, vous avez acquis une expérience de 3 à 5 ans minimum dans le domaine du Data Engineering, de la Data Architecture ou du Big Data. Une expérience en cyber et/ou dans l'exploitation de données complexes est aussi appréciée.Compétences mises en oeuvre dans le cadre du poste :- Maîtrise des langages courants de programmation et de données dans le domaine (Python, SQL, Spark, etc.). - Connaissance des bases de données relationnelles (Postgres, etc.) et non relationnelles (Elasticsearch, etc.)- Expérience avec des outils d'orchestration (Airflow, etc.)- Expérience avec des outils de stockage et de calcul distribué (Spark, HDFS, etc.)- Démarche DevOps (CI/CD, tests) - Exploitation et rédaction de documentation technique et référentiels ;- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des analystes en cybersécurité ;- Sens de l'organisation et rigueur.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • Apache Spark
  • PostgreSQL
  • Elasticsearch
  • Airflow
  • ELK Stack
  • Splunk
  • Docker
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • PyTorch
  • GitLab
  • HDFS

Un plus

  • NoSQL
  • Cybersecurity
  • DevOps
  • QA Testing
  • Big Data
  • CI/CD
  • Data Engineering
  • Database
  • Reporting / Dashboards
  • Documentation technique

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Plan d'action

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