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Publié il y a 3 jours

Senior Data Engineer - H/F

Entreprise
Localisation
Lyon, Auvergne-Rhone-Alpes, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
45k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 78 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 50k€ (45k€–58k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–58 000 €/an, n = 78 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

EPSA Tax engage une transformation Data et IA structurante. Son patrimoine de données est riche, mais aujourd’hui fragmenté entre le CRM Microsoft Dynamics, des serveurs locaux, des fichiers Excel et différentes sources externes.

Dans ce contexte, nous recrutons un Senior Data Engineer pour construire progressivement un socle Data fiable, gouverné, sécurisé et industrialisable, capable de soutenir les usages métiers et les futurs projets IA.

Vous travaillez en collaboration avec le Lab IA et vous êtes rattaché à la Direction générale d’EPSA Tax. Vous travaillez en lien étroit avec les métiers, les équipes de développement et la DSI Groupe.

Objectif principal du poste

En tant que référent technique Data, vous définissez et mettez en œuvre une trajectoire Data pragmatique, adaptée à la maturité de l’organisation.

Votre rôle associe diagnostic, architecture, construction opérationnelle, qualité des données, gouvernance et leadership technique. Vous restez pleinement impliqué dans la conception, le développement et l’exploitation des premières solutions.

Vous exercez également un leadership technique auprès du Data Engineer / Développeur LLM de l’équipe, sans management hiérarchique.

Vos missions

Définir la trajectoire Data

  • Cartographier les sources, les usages, les flux, les propriétaires, les dépendances et les risques prioritaires.
  • Définir une architecture Data cible réaliste et évolutive dans l’écosystème Microsoft.
  • Évaluer les options Databricks et Microsoft Fabric en fonction des usages, des standards Groupe, des coûts et de leur intégration avec Azure Data Lake.
  • Documenter les décisions structurantes et les partager avec le Lead Tech.
  • Traduire les choix techniques en impacts concrets en matière de valeur, de risques, de coûts, de maintenabilité et de passage à l’échelle.

Construire et industrialiser le socle Data

  • Concevoir et développer les pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition des données.
  • Intégrer progressivement les données issues du CRM Microsoft Dynamics, des fichiers, des serveurs locaux, des API, des sources publiques et des documents stockés sur SharePoint.
  • Développer des traitements maintenables, testables, observables et réexécutables.
  • Assurer la maintenance, les évolutions et la fiabilité des solutions construites.
  • Prévenir la dette technique et limiter les dépendances aux traitements manuels ou à quelques personnes clés.

Renforcer la qualité et la gouvernance des données

  • Identifier avec les métiers les données critiques et formaliser les règles de qualité et de responsabilité.
  • Fiabiliser les données issues de Microsoft Dynamics en mettant en place des indicateurs, des contrôles et des routines de correction.
  • Automatiser progressivement les contrôles, les alertes et le suivi de la qualité.
  • Structurer la documentation, la traçabilité et l’auditabilité des données.
  • Appliquer les exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité définies avec les parties prenantes compétentes.

Préparer les usages Data et IA

  • Structurer les jeux de données nécessaires aux agents IA, aux cas d’usage RAG et aux automatisations.
  • Concevoir un socle de données capable de soutenir les projets d’IA générative.
  • Contribuer, selon votre appétence, à la construction d’agents IA et d’applications développées avec des approches assistées par IA.
  • Garantir le même niveau d’exigence en matière de qualité, de sécurité et de maintenabilité pour les usages Data et IA.

Porter le leadership technique

  • Accompagner le Data Engineer / Développeur LLM dans sa montée en compétences et vers davantage d’autonomie.
  • Challenger les choix techniques et diffuser des pratiques robustes au sein de l’équipe.
  • Vulgariser les sujets Data auprès d’interlocuteurs non spécialistes.
  • Faciliter les arbitrages entre valeur, risques, coûts et maintenabilité.
  • Collaborer étroitement avec l’AI Transformation Lead, le Lead Tech, les développeurs, les métiers et la DSI Groupe.

Pourquoi ce poste est différent ?

Vous arrivez à un moment où une grande partie des choix Data structurants reste à faire.

Vous ne rejoignez pas une plateforme déjà industrialisée. Vous contribuez à la construire à partir d’un patrimoine de données riche, mais encore fragmenté.

Vous disposez d’une réelle autonomie sur votre domaine, tout en inscrivant vos décisions dans une cohérence technique globale et dans le cadre défini par la DSI Groupe.

Vous restez dans l’action : les premières briques seront conçues, développées et exploitées avec le Data Engineer de l’équipe.

Vos travaux alimenteront directement des usages métiers et IA, avec une attention constante portée à la valeur, à la maîtrise des risques et au passage à l’échelle.

Informations supplémentaires

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous avons à cœur que chacun puisse s’épanouir dans ses missions et se dépasser chaque jour un peu plus. Intégrer EPSA, c’est aussi :

  • S’engager au sein de différentes associations tout au long de votre parcours EPSA ✍️
  • Conserver un équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle grâce à un guide de la parentalité et à 2 jours de télétravail par semaine ⚖️
  • Se former continuellement grâce à EPSA Campus, une plateforme développée par nous et pour vous 💡
  • Se retrouver lors de nos événements annuels : kick-off day, séminaire, Gala et EPSA Awards ⛵️
  • Profiter d’une dose de fraîcheur avec une livraison de fruits deux fois par semaine 🍇
  • Partager un moment convivial lors de nos apéros et petits-déjeuners des succès chaque mois 🥂
  • Bénéficier d’avantages : participation, cartes cadeaux, tickets restaurant, primes de challenge, etc. ✉️
  • Et avant tout, intégrer une équipe soudée, où notre force est le collectif 🤝

Processus de recrutement

  1. Un échange téléphonique avec Constance, recruteuse ;
  2. Un entretien dans nos locaux avec Coline, Senior Product Manager & AI Transformation Leader,
  3. Un entretien dans nos locaux avec Philippe, DG d'EPSA Tax.
  4. Une proposition.

Chez EPSA, nous sommes portés par la conviction que l’entreprise de demain sera responsable. Aujourd’hui, cette ambition nous amène à construire un groupe à forte valeur ajoutée humaine. À travers une politique RSE ambitieuse et EPSA Foundation, EPSA agit activement et collectivement sur le terrain afin de répondre aux défis sociaux, sociétaux et environnementaux de nos sociétés.

La diversité et l’inclusion sont au cœur de notre stratégie d’entreprise. EPSA s’engage à garantir une égalité de traitement pour toutes et tous, quels que soient le genre, l’état de santé, la nationalité, l’orientation sexuelle, le handicap ou toute autre caractéristique personnelle. EPSA place au cœur de ses enjeux le respect, l’épanouissement et l’accomplissement de chacun.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Fabric
  • Foundation
  • Azure
  • Excel
  • Databricks

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • CRM
  • Software Architecture
  • Flux
  • API Development
  • SharePoint
  • Documentation technique
  • Automation
  • Agentic AI / Agents IA
  • Data Governance
  • Data Lake
  • Data Quality

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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