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Publié aujourd'hui

Mission Freelance - Senior Data Scientist Azure Databricks - MLOps H/F

Entreprise
Nigel FrankCabinet de recrutement
Localisation
Gennevilliers - 92
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Estimation
475€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 31 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 500€/j (475€/j–550€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 475–550 €/jour, n = 31 offres. TJM Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

MISSION FREELANCE - SENIOR DATA SCIENTIST AZURE DATABRICKS / MLOps

Localisation : Gennevilliers
Organisation : 3 jours sur site minimum (lundi, mardi et jeudi) / jusqu'à 2 jours de télétravail.
Démarrage : ASAP
Rythme : Temps plein

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour intervenir sur une mission à temps plein à Gennevilliers, dans le cadre d'une prestation de service.

Votre mission :
Vous interviendrez sur des projets de Data Science de bout en bout, avec notamment :

Analyse et préparation des données.

Classification et segmentation.

Conception de modèles prédictifs et prescriptifs.

Modélisation, entraînement, évaluation et mise en production des modèles.

Mise en place de KPI, monitoring et alerting.

Industrialisation et suivi des modèles en production.

Tests, documentation et maintenance des solutions.

Profil recherché :

Senior avec 6 ans d'expérience minimum.

Expertise confirmée sur Azure Databricks et MLflow.

Solide expérience en MLOps et industrialisation de modèles.

Très bon niveau en SQL.

Maîtrise de Git et Azure DevOps.

Autonomie, rigueur et force de proposition.

Les plus :

Connaissance des écosystèmes LLM (agents IA, etc.).

Maîtrise de Power BI.

#DataScience #DataScientist #AzureDatabricks #Databricks #MLflow #MLOps #MachineLearning #DataEngineering #GenAI

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil

Exigences du poste

Compétences requises

  • Azure
  • Databricks
  • MLflow
  • MLOps
  • SQL
  • Git
  • Azure DevOps
  • Power BI
  • Machine Learning
  • LLM
  • GenAI

Un plus

  • Reporting / Dashboards
  • Monitoring / Observability
  • QA Testing
  • Documentation technique
  • DevOps
  • Artificial Intelligence
  • Business Intelligence
  • Agentic AI / Agents IA
  • Data Science

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Nigel FrankCabinet de recrutement
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