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Publié aujourd'hui

Ingénieur Système Data H/F

Entreprise
BRED Banque PopulaireRecrute en direct
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
38,8–65 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
40k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 105 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 50k€ (40k€–58k€).

Salaire du marché pour DevOps à Paris : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 40 000–57 500 €/an, n = 105 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Description de l'entreprise

Et si vous mettiez votre talent au service d'une banque coopérative ?

Rejoignez BRED Banque Populaire !

Banque de proximité, BRED banque populaire agit au coeur de ses territoires : Île-de-France, Normandie, Outre-Mer et à l'international, en accompagnant durablement 1,6 million de clients sociétaires.

En nous rejoignant, vous intégrez une entreprise du groupe BPCE qui valorise la responsabilité, la prise d'initiative et offre de réelles perspectives d'évolution en France et à l'étranger.

Conquérante, humaine et engagée, nos valeurs incarnent notre ambition de relever chaque jour de nouveaux défis et d'agir de manière responsable et durable.

Nous recherchons des collaborateurs curieux et orientés résultats, souhaitant donner du sens à leur métier et contribuer aux projets de vie de nos clients.

Quelles seront vos missions ?

Nous recherchons un profil Data Ops / Linux Ops pour renforcer l'équipe Plateforme Data et assurer l'administration, l'exploitation, l'automatisation et l'amélioration continue de l'actif DMP.

Le périmètre DMP comprend notamment les clusters Hadoop (distribution Cloudera) ainsi que la plateforme ETL IBM DataStage. Le poste s'adresse à un profil technique orienté production, infrastructure Linux, automatisation et exploitation de plateformes data critiques

L'Ingénieur Systèmes assure l'installation, l'administration, l'exploitation et l'évolution des infrastructures et plateformes informatiques. Il veille au bon fonctionnement, à la sécurité et à la disponibilité du système d'information, tout en garantissant l'intégration optimale des composants matériels, logiciels et réseaux.

Les responsabilités :

- Gestion des Plateformes de Big Data :
Concevoir, installer et administrer les environnements des différents clusters hadoop, en assurant leur performance, sécurité et les migrations.

Administration quotidienne des composants : de l'éditeur Cloudera (HDFS, Yarn, Hbase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark, Ranger, Zookeeper, Kerberos, LDAP)

- Gestion des incidents :
Analyser les incidents et mettre en place les remédiations. Interagir avec le support de l'éditeur et les équipes système.
- Travail avec les plateformes transverses :
Travailler étroitement avec la plateforme de Data Science, qui est intégrée comme Edge Node au cluster.

Administration ETL DataStage : Administration, déploiement, installation de moteur ETL DataStage de l'éditeur IBM.

- Amélioration continue :
Améliorer en continue l'infrastructure, qu'il s'agisse de performance, de sécurité ou de fonctionnalités demandées par les utilisateurs.

Améliorer l'accès à la donnée et son stockage (batch processing, stream processing)

- Support :
Apporter un support quotidien aux équipes applicatives et métiers dans leurs études de cas d'usage, leurs problématiques de développement ou de montée en charge.

Vous êtes la candidate ou le candidat idéal(e) si :

- Vous disposez d'une formation Bac +5 en informatique ?
- Vous disposez d'une première expérience professionnelle avérée dans la gestion des plateformes ?
- Vous maîtrisez les technologies Linux, Bash, Ansible, Python, Bases de données ?
- Vous êtes en capacité de travailler de manière autonome et en équipe, avec un bon sens de la communication ?

Compétences indispensables

- - Bonne maîtrise de l'administration Linux Red Hat / RHEL.
- Expérience en exploitation de plateformes de production.
- Connaissance des environnements Hadoop ou Big Data.
- Pratique d'Ansible pour l'automatisation d'opérations système.
- Compétences en scripting :
- Bash
- Python
- Capacité à diagnostiquer des incidents complexes sur des environnements distribués.
- Connaissance des principes de supervision, logs, alerting et capacity planning.
- Sensibilité forte à la sécurité : patching, vulnérabilités, habilitations, durcissement

Compétences appréciées

- - Connaissance de la distribution Cloudera.
- Connaissance ou expérience sur IBM DataStage.
- Notions d'architecture Data :

- - - data lake
- data warehouse
- batch processing
- stream processing
- Expérience avec Ansible Automation Platform / AAP.
- Connaissance des processus ITIL :
- incident
- problème
- changement
- mise en production

Ce que nous vous offrons

Et si vous choisissiez une banque qui prend soin de votre carrière autant que de ses clients ?

Au quotidien, chez BRED Banque Populaire, nos collaborateurs bénéficient notamment :

- d'un suivi de carrière personnalisé, en lien avec votre manager et votre interlocuteur RH ;
- d'un dispositif de formation innovant, avec les Ecoles BRED (management, expertise, développement commercial...) ;
- d'une rémunération fixe définie en fonction de votre expérience et de votre profil ;
- d'une prime variable indexée sur l'atteinte de vos objectifs
- d'un dispositif d'intéressement et de participation compétitif;
- d'un CSE qui vous donne accès à de nombreux avantages pour vous et votre famille ;
- d'un accord de télétravail jusqu'à 1 à 2 jours par semaine pour les postes éligibles.

Particulièrement attentive à la diversité des profils, BRED Banque Populaire ouvre l'ensemble de ses postes aux personnes en situation de handicap.

Rejoignez nous et participez à l'aventure d'une banque coopérative qui innove, se transforme et valorise les talents de chacun, pour que vos projets, comme ceux de nos clients et sociétaires, se réalisent.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Linux Administration
  • Red Hat
  • Bash
  • Python
  • Ansible
  • Hadoop
  • Cloudera
  • HDFS
  • Yarn
  • Apache HBase
  • Apache Hive
  • Apache Kafka
  • Apache Solr
  • Knox
  • Apache Spark
  • Ranger
  • Apache ZooKeeper
  • Kerberos
  • LDAP
  • IBM DataStage
  • Ansible Automation Platform
  • AAP

Un plus

  • Automation
  • ETL
  • Node.js
  • Monitoring / Observability
  • Cybersecurity
  • ITIL
  • Management d'équipe
  • Big Data
  • Continuous Improvement
  • Data Lake
  • Data Science
  • Data Warehouse

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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