Basé sur 75 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–60k€, médiane 52k€. Cette offre (69k€) est au-dessus de la fourchette.
Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 51 500 €/an, P25–P75 : 47 500–60 000 €/an, n = 75 offres. Salaire Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITNotre client est un acteur national de référence dans l'accompagnement des entreprises TPE et PME sur leurs enjeux du quotidien.
Dans le cadre d'une croissance soutenue, l'entreprise mène des projets structurants visant à moderniser ses outils, simplifier ses processus et ainsi assoir sa position de leader. Son environnement combine la solidité d'un groupe national et l'agilité d'une organisation en pleine construction. L'esprit entrepreneurial, l'autonomie, l'amélioration continue et la capacité à faire bouger les lignes sont fortement valorisés. Les collaborateurs ont l'opportunité de participer activement à la construction des pratiques, des outils et des processus qui façonneront l'entreprise de demain.
Rattaché au Responsable SI du domaine, vous êtes le référent Data des équipes Marketing et Commerciales. En étroite collaboration avec les équipes métier vous garantissez la qualité, la cohérence et la valorisation des données ainsi que la fiabilité des flux entre HubSpot, l'espace client, la plateforme Data, l'ERP et les outils métiers.
Vos principales missions :
* Définir et faire évoluer la gouvernance des données (référentiels, règles de gestion, standards de qualité)
* Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Marketing et Commerciales
* Piloter les flux d'interconnexion entre HubSpot, l'espace client, l'ERP, la plateforme Data et les outils tiers
* Réaliser des analyses, travaux de data crunching et segmentations afin d'améliorer la connaissance client
* Mettre en oeuvre des stratégies d'enrichissement de données et de growth hacking pour soutenir la performance commerciale
* Identifier et résoudre les anomalies de données et de synchronisation
* Collaborer avec les équipes Marketing, Commerciales, CRM, Data et IT afin de faire évoluer les usages et la qualité des données
* Participer à la construction des fondations Data nécessaires au développement des futurs usages d'Intelligence Artificielles
Les conditions proposées pour ce poste sont les suivantes :
* Un package attractif composé d'un fixe et d'une rémunération variable
* Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine
* L'opportunité de rejoindre une entreprise en forte croissance où les possibilités d'impact et d'évolution sont réelles
* Des tickets restaurant ou l'accès à un restaurant d'entreprise
* Un Plan d'Épargne Entreprise et un PER avec abondement
* De nombreux avantages CSE
* Un dispositif parental avantageux sous conditions d'ancienneté
* Formation supérieure en Data, IT ou Marketing Digital * Expérience d'au moins 6 ans en gouvernance et qualité de données dans des environnements Marketing et Commerciaux * Bonne connaissance des environnements CRM, idéalement HubSpot * Maîtrise de l'analyse de données (SQL, reporting, segmentation, data crunching) * Compréhension des enjeux de gestion de flux, d'intégration de données et d'interopérabilité * Sensibilité aux sujets d'enrichissement de données, de growth hacking et d'IA appliquée à la donnéeVous êtes aussi reconnu pour votre rigueur, esprit analytique, autonomie, pédagogie et capacité à faire avancer les sujets
Notre client est un acteur national de référence dans l'accompagnement des entreprises TPE et PME sur leurs enjeux du quotidien. Dans le cadre d'une croissance soutenue, l'entreprise mène des projets structurants visant à moderniser ses outils, simplifier ses processus et ainsi assoir sa position de leader. Son environnement combine la solidité d'un groupe national et l'agilité d'une organisation en pleine construction. L'esprit entrepreneurial, l'autonomie, l'amélioration continue et la capacité à faire bouger les lignes sont fortement valorisés. Les collaborateurs ont l'opportunité de participer activement à la construction des pratiques, des outils et des processus qui façonneront l'entreprise de demain.
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