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Publié il y a 7 jours

Pger Gcp Dev N2 H/F

Entreprise
Freelance.comPlateforme freelance
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Niveau
Confirmé
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
43k€
Estimation
40k€fourchette habituelle47k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 335 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 43k€ (40k€–47k€).

Médiane du marché
500€/j
Estimation
480€/jfourchette habituelle575€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 10 offres pour ce poste (Confirmé, Paris), le marché se situe autour de 500€/j (480€/j–575€/j).

TJM du marché pour Backend (Confirmé) à Paris : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 480–575 €/jour, n = 10 offres. TJM Python à Paris

Salaire du marché pour Backend (Confirmé) en France : médiane 42 500 €/an, P25–P75 : 40 000–47 000 €/an, n = 335 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le besoin

🚀 MISSION FREELANCE - PGER GCP DEV N2 PARIS

Pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un PGER GCP DEV N2 pour rejoindre une équipe experte sur un projet stratégique autour de la Data et des risques climatiques & physiques.

📍 Localisation : Paris
📅 Démarrage : ASAP
⏳ Durée : 4 mois
💰 TJM : 480 € HT
🎯 Expérience : 3 à 6 ans

🔎 Votre mission

Au sein d'une équipe engagée, vous participerez à la conception et à l'industrialisation de solutions Data sur Google Cloud Platform (GCP).

Vos principales responsabilités :

- Développer et intégrer des solutions Python / Spark sur GCP
- Concevoir et maintenir des infrastructures Data sécurisées et performantes
- Collecter, stocker et exploiter des données provenant de sources multiples
- Concevoir des solutions capables de traiter d'importants volumes de données
- Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données
- Structurer les bases de données et gérer les référentiels
- Industrialiser et maintenir les modèles de Machine Learning
- Participer au RUN et à la maintenance des applications en production
- Documenter et cartographier les sources de données
- Proposer des évolutions des infrastructures et solutions Data

🛠️ Compétences techniques indispensables

GCP / Data :

  • ⭐ BigQuery

  • ⭐ Dataproc

  • ⭐ Composer

  • ⭐ Cloud Functions

  • ⭐ Cloud Run Jobs

  • ⭐ Google Cloud Storage (GCS)

  • ⭐ Python

  • ⭐ Spark

DevOps :

  • Terraform

  • Jenkins

  • XLD

Exigences du poste

Compétences requises

  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Dataproc
  • Cloud Composer
  • Cloud Functions
  • Cloud Run
  • Google Cloud Storage
  • Python
  • Apache Spark
  • Terraform
  • Jenkins
  • XL Deploy

Un plus

  • Cloud
  • Machine Learning
  • DevOps
  • Database
  • Finance (domaine)

Toutes les offres Python à Paris

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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