Basé sur 61 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 49k€–61k€, médiane 55k€. Cette offre (39k€) est sous la fourchette.
Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 48 500–61 000 €/an, n = 61 offres. Salaire Python à Toulouse
Baromètre TJM et salaires ITDescriptif du poste:\\n\\nData Engineer GCP / SQL
- BigQuery / Dataform / Dataflow (H/F)\\n \\nDescription du poste\\n \\nDans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP).\\n \\nVous interviendrez sur la conception, le développement et l'optimisation des pipelines de données, ainsi que sur la mise à disposition de données fiables pour les besoins analytiques et décisionnels.\\n \\nVos missions\\n \\n\* Concevoir et développer des pipelines de données ETL/ELT.\\n\* Développer et optimiser des requêtes SQL complexes sur BigQuery.\\n\* Mettre en œuvre des transformations de données avec Dataform.\\n\* Développer et maintenir des flux de traitement avec Dataflow.\\n\* Automatiser les traitements et transformations avec Python.\\n\* Participer aux traitements distribués avec Apache Spark / PySpark.\\n\* Contribuer à la gestion des flux temps réel avec Kafka.\\n\* Préparer et structurer les données pour les outils de Data Visualisation.\\n\* Participer à la création et à l'évolution de tableaux de bord Power BI / Business Objects (BO).\\n\* Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données.\\n \\nCompétences techniques recherchées\\n \\n\\nProfil recherché:\\n\\n\\n\\nCompétences principales :\\n\\n\* Google Cloud Platform (GCP)\\n\* BigQuery\\n\* SQL avancé\\n\* Dataform\\n\* Dataflow\\n\\nCompétences complémentaires :\\n\\n\* Python\\n\* Apache Spark / PySpark\\n\* Apache Kafka\\n\* Power BI\\n\* Business Objects (BO)\\n\* ETL / ELT et Data Pipelines\\n\* Git et outils de versioning\\n\\nProfil recherché\\n\\n\* Formation supérieure en informatique, Data ou équivalent.\\n\* Min 5 ans exp\\n\* Expérience en Data Engineering et environnement Cloud.\\n\* Bonne maîtrise de SQL et de l'environnement GCP.\\n\* Capacité à concevoir et optimiser des traitements de données.\\n\* Autonomie, rigueur et esprit d'analyse.\\n\* Bon relationnel et capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers.\\n\\nEnvironnement technique\\n\\nGCP, BigQuery, Dataform, Dataflow, SQL, Python, Spark, Kafka, Power BI, Business Objects.\\n
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