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Publié il y a 4 jours

Senior Manager – Lead Tech Snowflake (CDI, Paris) - CDI

Entreprise
Fynd RecrutementCabinet de recrutement
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
80 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
65k€
Dans le marché
60k€fourchette habituelle80k€
Cette offre : 80k€

Basé sur 28 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 60k€–80k€, médiane 65k€. Cette offre (80k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Tech Lead (Senior) à Paris : médiane 65 000 €/an, P25–P75 : 60 000–80 000 €/an, n = 28 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Salaire: 80000

Mon client est un cabinet de conseil Data & IA international. Son bureau France grandit vite : +25-30 % l'an dernier sur la practice Data & IA, qui travaille pour des grands comptes (CAC 40, retail, luxe, industrie, santé).
Leur ADN : zéro PoC gadget, 100 % delivery en production. Ici, les projets IA finissent chez le client et servent à quelque chose, pas dans un tiroir.

Tes missions
Lead technique & delivery
• Concevoir et construire des plateformes data sur Snowflake, de l'architecture jusqu'à la mise en production
• Construire et industrialiser les pipelines (ingestion, transformation avec dbt, modélisation)
• Garantir la qualité du code et la fiabilité des plateformes : CI/CD, tests, monitoring, DataOps
• Optimiser les performances et maîtriser les coûts Snowflake (warehouses, requêtes, stockage)
• Mettre en place la gouvernance et la sécurité des données (droits d'accès, qualité, documentation)

GenAI & innovation utile
• Monter en puissance sur la GenAI appliquée : RAG, orchestration d'agents, MCP, LLMOps
• Faire passer les cas d'usage IA du prototype à la production, avec un vrai ROI métier
Management & leadership
• Encadrer et faire grandir une squad de consultants
• Challenger des profils seniors sur leurs choix techniques
• Définir les bonnes pratiques et standards d'ingénierie de la practice

Conseil & business
• Être l'interlocuteur technique de référence des clients
• Contribuer à l'avant-vente : cadrage, chiffrage, soutenances (sans que ça devienne ton quotidien : 70-80 % du poste reste delivery et expertise)
• Participer à la construction de l'offre Data Engineering du cabinet

La stack
Snowflake, dbt, SQL, Python, cloud (AWS / Azure / GCP), orchestration (Airflow ou équivalent), CI/CD. Databricks est un plus.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Snowflake

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • dbt
  • QA Testing
  • Monitoring / Observability
  • Documentation technique
  • GenAI
  • RAG
  • Agentic AI / Agents IA
  • MCP
  • LLMOps
  • SQL
  • Python

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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