Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 26 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 575€/j (500€/j–635€/j).
TJM du marché pour AI/ML Engineer à Paris : médiane 575 €/jour, P25–P75 : 500–635 €/jour, n = 26 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDans le cadre du renforcement d'une Data Factory au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un MLOps Engineer expérimenté, disposant d'une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP), pour accompagner l'industrialisation et le déploiement de solutions Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle Générative.
Vous intégrerez une équipe technique transverse dont la mission est de concevoir, déployer et maintenir des outils et services Cloud/Python/MLOps à destination des équipes internes.
L'objectif est de faciliter l'adoption et l'industrialisation des solutions IA/ML, tout en garantissant la fiabilité, la performance et la maîtrise des coûts des infrastructures.
Cloud & Infrastructure GCP : déployer, administrer et faire évoluer les environnements et services sur Google Cloud Platform.
MLOps & Industrialisation IA : concevoir, automatiser et maintenir des pipelines ML/IA/GenAI, principalement via Vertex AI Pipelines.
Déploiement applicatif : assurer le déploiement et l'exploitation d'applications conteneurisées via Cloud Run.
Développement Python : concevoir, développer et maintenir des librairies Python internes réutilisables afin de faciliter les développements des équipes Data/IA.
Monitoring & Production : mettre en place les dispositifs de supervision, de monitoring et de suivi des performances des services déployés.
FinOps : contribuer au suivi, à l'optimisation et à la maîtrise des coûts des ressources Cloud.
CI/CD & Automatisation : intégrer les bonnes pratiques MLOps et DevOps pour fiabiliser et automatiser les processus de développement et de déploiement.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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