OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié aujourd'hui

MLOps Engineer – GCP / Vertex AI / Python - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
575€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle635€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 26 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 575€/j (500€/j–635€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer à Paris : médiane 575 €/jour, P25–P75 : 500–635 €/jour, n = 26 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre du renforcement d'une Data Factory au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un MLOps Engineer expérimenté, disposant d'une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP), pour accompagner l'industrialisation et le déploiement de solutions Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle Générative.

Vous intégrerez une équipe technique transverse dont la mission est de concevoir, déployer et maintenir des outils et services Cloud/Python/MLOps à destination des équipes internes.

L'objectif est de faciliter l'adoption et l'industrialisation des solutions IA/ML, tout en garantissant la fiabilité, la performance et la maîtrise des coûts des infrastructures.

Vos principales missions

  • Cloud & Infrastructure GCP : déployer, administrer et faire évoluer les environnements et services sur Google Cloud Platform.

  • MLOps & Industrialisation IA : concevoir, automatiser et maintenir des pipelines ML/IA/GenAI, principalement via Vertex AI Pipelines.

  • Déploiement applicatif : assurer le déploiement et l'exploitation d'applications conteneurisées via Cloud Run.

  • Développement Python : concevoir, développer et maintenir des librairies Python internes réutilisables afin de faciliter les développements des équipes Data/IA.

  • Monitoring & Production : mettre en place les dispositifs de supervision, de monitoring et de suivi des performances des services déployés.

  • FinOps : contribuer au suivi, à l'optimisation et à la maîtrise des coûts des ressources Cloud.

  • CI/CD & Automatisation : intégrer les bonnes pratiques MLOps et DevOps pour fiabiliser et automatiser les processus de développement et de déploiement.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Google Cloud Platform
  • Vertex AI
  • Vertex AI Pipelines
  • Cloud Run
  • MLOps
  • CI/CD
  • FinOps
  • Monitoring / Observability

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • Machine Learning
  • GenAI
  • Automation
  • DevOps

Toutes les offres Python à Paris

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Voir toutes les offres de Yunik

Publié par

Recruteur
Recruteur

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.