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Publié il y a 6 jours

Devsecops - Agentops Confirmé - Bordeaux H/F

Entreprise
AtosESN
Localisation
Bordeaux - 33
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
41,5–50 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
43k€
Estimation
38k€fourchette habituelle48k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 345 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 43k€ (38k€–48k€).

Salaire du marché pour DevOps (Confirmé) en France : médiane 42 500 €/an, P25–P75 : 37 500–47 500 €/an, n = 345 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Bordeaux

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

DevSecOps / AgentOps Engineer
Nous recherchons un DevSecOps / AgentOps Engineer pour intervenir sur une plateforme Data & AI cloud-native dédiée à l'industrialisation et à l'exploitation de cas d'usage Data, Machine Learning, GenAI et agents IA.
Intégré au sein d'une équipe pluridisciplinaire Data et Agentic, vous prenez en charge l'industrialisation, le déploiement, l'observabilité, la sécurité et le run des composants de la plateforme et des workloads IA en production.

Vos missions
Vous intervenez notamment sur :
* la conception, l'évolution et l'exploitation d'une plateforme basée sur Kubernetes ;
* la conception et l'automatisation des chaînes CI/CD ;
* la mise en oeuvre de pratiques GitOps ;
* l'automatisation des infrastructures et des environnements via Infrastructure as Code ;
* le déploiement et l'exploitation d'environnements cloud / multi-cloud ;
* l'intégration de pratiques DevSecOps dans les pipelines de build, test et déploiement ;
* la sécurisation des images, dépendances, secrets, APIs et workloads ;
* l'industrialisation des pipelines Data, ML, GenAI et des agents IA ;
* la gestion du monitoring, des logs, métriques et traces distribuées ;
* le suivi de la performance, de la disponibilité et de la résilience de la plateforme ;
* la sécurisation des environnements, des accès et des identités ;
* l'amélioration continue des pratiques DevOps, DevSecOps, DataOps, MLOps et AgentOps.
Environnement technique cible
* Plateforme & orchestration : Kubernetes, Docker, Helm
* CI/CD & GitOps : GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins, Argo CD / Flux
* Infrastructure as Code : Terraform, Ansible
* Cloud : AWS, Azure, GCP ou environnements hybrides / multi-cloud
* Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK / OpenSearch
* Sécurité / DevSecOps : IAM, RBAC, Vault, Secrets Management, SAST, DAST, SCA, Container Security, Policy as Code
* Data / ML / AI : Python, MLflow, pipelines ML, Model Serving, APIs, LLM, RAG, agents IA

Exigences du poste

Compétences requises

  • Kubernetes
  • Docker
  • Helm
  • GitLab CI
  • GitHub Actions
  • Jenkins
  • ArgoCD
  • Flux
  • Terraform
  • Ansible
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud Platform
  • Prometheus
  • Grafana
  • OpenTelemetry
  • ELK Stack
  • OpenSearch
  • IAM
  • RBAC
  • HashiCorp Vault
  • SAST
  • DAST
  • SCA
  • Container Security
  • Policy as Code
  • Python
  • MLflow
  • Model Serving
  • LLM

Un plus

  • DevSecOps
  • Cloud
  • GenAI
  • Artificial Intelligence
  • Agentic AI / Agents IA
  • Monitoring / Observability
  • Automation
  • GitOps
  • API Development
  • Machine Learning
  • DevOps
  • MLOps

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

AtosESN
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