Data Engineer – DBT - Saint Ouen
Salaire du marché
Basé sur 11 offres pour ce poste (Confirmé, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 50k€–63k€, médiane 50k€. Cette offre (73k€) est au-dessus de la fourchette.
Basé sur 19 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 425€/j–500€/j, médiane 475€/j. Cette offre (575€/j) est au-dessus de la fourchette.
TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 425–500 €/jour, n = 19 offres. TJM Data / SQL à Paris
Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) à Paris : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 50 000–62 500 €/an, n = 11 offres. Salaire Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDescription du poste
Contexte
Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur DBT (Data Build Tool) pour intervenir sur nos projets de transformation et de modélisation de données.
Compétences techniques requises
- Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement
- Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language)
- Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent)
- Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts)
- Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)
Compétences appréciées
- Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent)
- Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données
Profil recherché
- Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool)
- Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante
- Bon niveau de communication en français
Profil recherché
Compétences techniques requises
- Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement
- Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language)
- Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent)
- Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts)
- Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)
Compétences appréciées
- Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent)
- Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données
Profil recherché
- Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool)
- Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante
- Bon niveau de communication en français
Exigences du poste
Compétences requises
- BigQuery
- CI/CD
- DBT
- Git
- Snowflake
- SQL
Un plus
- QA Testing
- Documentation technique
- Cloud
- AWS Redshift
- Airflow
- Dagster
- Modélisation de données
- Data Quality
- Data Warehouse
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Plan d'action
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À propos de l'entreprise
Octogone est une entreprise de services du numérique (ESN) française fondée en 2018. Nous accompagnons les organisations dans leur transformation digitale en mettant à leur disposition des experts capables d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur des systèmes d’information : SAP, Cloud, Data, cybersécurité et infrastructures. Notre ambition est d’aider les entreprises à tirer pleinement parti des technologies numériques afin d’améliorer leur performance opérationnelle et de renforcer leur compétitivité. La transformation des organisations nécessite aujourd’hui une vision globale. Chez Octogone, nous sommes convaincus que la création de valeur repose sur la maîtrise conjointe de la technologie et de la stratégie. C’est pourquoi nous adoptons une approche qui combine conseil, expertise technique et accompagnement opérationnel. Nous travaillons aux côtés de nos clients pour concevoir des solutions adaptées à leurs enjeux, optimiser leurs processus et renforcer durablement leur efficacité. Depuis sa création, Octogone s’appuie sur un réseau d’experts et un centre de compétences solide, notamment autour de l’écosystème SAP, afin de proposer un accompagnement sur mesure à des entreprises de toutes tailles, des PME aux grands groupes. Notre objectif est de permettre aux organisations de gagner en agilité, d’accélérer leur transformation numérique et de développer une intelligence collective capable de soutenir leur croissance dans un environnement en constante évolution.
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