Ingénieur Intelligence Artificielle H/F

NEXTON recrute un Ingénieur Intelligence Artificielle H/F, en CDI, à Paris !
Ton futur environnement de travail :
Nous recrutons pour l'un de nos grands comptes clients du secteur agroalimentaire. Au sein d'une équipe Data et Innovation dynamique, tu interviendras en étroite collaboration avec le responsable Data Science et les équipes techniques. Ton rôle sera central pour faire le pont entre l'ingénierie logicielle et les technologies d'IA générative afin d'industrialiser des solutions à forte valeur ajoutée.
Tes missions :

• Réaliser l'audit technique de l'existant en matière d'intelligence artificielle et émettre des recommandations d'architecture stratégiques.
• Reprendre, consolider et fiabiliser les prototypes développés par l'équipe pour les transformer en solutions robustes et maintenables en production.
• Concevoir et implémenter des architectures de génération augmentée par récupération (RAG) adossées à des bases de données vectorielles.
• Développer des agents autonomes capables d'interagir efficacement au sein de l'écosystème data.
• Concevoir et exposer des API performantes avec FastAPI pour interconnecter les services d'IA.
• Exploiter le framework de raisonnement et d'orchestration ReAct pour fluidifier la prise de décision et l'exploitation des données.
• Mettre en place des graphes de connaissances et optimiser les requêtes SQL complexes pour l'interrogation de la data.
• Garantir l'application des meilleures pratiques de software engineering (qualité de code, tests, CI/CD, documentation technique) appliquées à l'IA.
• Environ 4 ans d'expérience minimum en ingénierie logicielle, dont idéalement 1 à 2 ans spécifiquement en ingénierie de l'intelligence artificielle.
• Maîtrise approfondie de Python et des frameworks de développement IA tels que LangChain et LangGraph.
• Solide expertise dans la conception d'architectures RAG, la manipulation de bases de données vectorielles et la création d'agents autonomes.
• Excellente maîtrise de FastAPI pour le développement d'interfaces de programmation et pratique du pattern ReAct orienté data.
• Très bonnes compétences en SQL et appétence démontrée pour les graphes de connaissances.
• Rigueur technique, esprit critique, sens de l'organisation et goût pour le travail collaboratif en équipe pluridisciplinaire.