Notre client recherche son ou sa futur(e) architecte / administrateur(trice) de bases de données pour succéder à la responsable de la modélisation, qui part à la retraite.
Le système d'information vit une période de transition entre un socle legacy Sybase et un nouveau socle PostgreSQL. La migration est effective, mais les traitements restent répartis entre les deux environnements, avec des processus de synchronisation en place.
Le périmètre est opérationnel : des flux sont intégrés en base, des traitements font évoluer les données, puis des flux sortants sont générés, notamment des rapports à destination de compagnies d'assurance, avant l'alimentation du data warehouse et l'archivage.
La base compte environ 600 tables (plus de 1 000 avant urbanisation), organisées en « quartiers » selon des règles d'urbanisation. Elle est très bien documentée.
Vous devenez le référent du modèle de données relationnel.
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Modèle de données : assurer la maintenance et l'évolution du modèle relationnel, sur PostgreSQL et Sybase
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Demandes d'évolution : traiter les demandes des équipes (ajout de champs, de tables.), analyser le modèle, décider où porter la modification et en garantir la cohérence
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Synchronisations : veiller au bon fonctionnement des synchronisations entre le legacy et le nouveau système
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Nouvelles bases : accompagner la construction des bases opérationnelles, relationnelles et NoSQL
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Documentation : s'approprier la documentation existante et la faire vivre
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Dialogue : travailler avec les équipes agiles (cadre SAFe adapté) et les spécialistes data / data warehouse
L'ENVIRONNEMENT
Vous rejoignez un département dédié à l'innovation numérique, au contact de plusieurs équipes agiles et des équipes data. La titulaire actuelle est encore présente quelques jours : un démarrage rapide permet de bénéficier d'une passation directe.
Indispensable :
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Environ 5 ans d'expérience sur les bases de données relationnelles
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Maîtrise de PostgreSQL, priorité forte puisque c'est la cible
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Expérience du legacy Sybase, ou à défaut Oracle ou SQL Server
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Rigueur en modélisation et capacité à s'approprier rapidement un modèle de grande taille
Les plus :
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Notions de NoSQL, en particulier MongoDB
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Culture data warehouse / décisionnel, pour échanger avec les équipes data
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Expérience d'une migration ou d'une synchronisation entre deux SGBD
Qualités attendues : rigueur, sens de la documentation, bon relationnel avec des équipes multiples, capacité d'apprentissage rapide.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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