Business Analyst IA - Freelance

Taux journalier (TJM): 500

Contexte

• L’équipe IA est responsable de la plateforme transverse d’IA générative.
• Elle développe et opère les services mutualisés nécessaires aux usages IA :
  • Industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA
  • LLM gateway / gestion des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock…)
  • Gestion des clés et des accès (AI Products)
  • Monitoring et observabilité (Langfuse, coûts, usages)
• L’équipe travaille en forte interaction avec MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture.
• Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo.

Missions

• Cadrer et structurer les besoins autour de la plateforme IA (IAP) et de ses capacités (LLM, RAG, agents, gateway).
• Recueillir et formaliser les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) sur :
  • L’exposition des services IA (API, portail, self-service)
  • Les usages des LLM (chat, agents, automatisation)
  • Les besoins en RAG, ingestion documentaire et pipelines
• Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et d’usage :
  • User stories, backlog produit plateforme
  • Cas d’usage IA, guidelines d’utilisation
  • Spécifications des services (API, features plateforme)
• Contribuer à la définition des standards d’usage de la plateforme IA :
  • Bonnes pratiques prompting, RAG, agents
  • Modèles de données et patterns d’intégration
• Participer à la mise en place du cadre de gouvernance IA :
  • Conformité (Charte IA, sécurité, AI Act)
  • Gestion des accès et des usages
  • Suivi des risques et des données sensibles
• Piloter la qualité de service et l’adoption :
  • Définition de KPIs (usage, coût, latence, qualité)
  • Suivi de l’adoption des services IAP
  • Contribution à la documentation et à l’onboarding des équipes
• Accompagner les équipes projets dans leur usage de la plateforme :
  • Support au cadrage des cas d’usage
  • Aide à la structuration des pipelines IA
  • Interface entre équipes techniques et métiers

Outils & Environnement

• RAG (pipelines d’ingestion, vectorisation, recherche)
• Vector stores (FAISS, Qdrant, Milvus, Elastic Search)
• APIs et microservices (FastAPI ou équivalent)
• Cloud & infra (Azure, Kubernetes, AWS)
• Langfuse (observabilité, suivi prompts, coûts)
• Outils Agile (Jira, Confluence)
• Intégration SI (SharePoint, GED, systèmes internes)
• LLM (Mistral, GPT, Claude)
• LiteLLM / LLM Gateway

Conditions de travail

• Travail en mode Agile / SAFe
• Collaboration multi-équipes (IT & métiers)
• Forte interaction avec équipes techniques, métiers, sécurité et architecture