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Publié aujourd'hui

Data analyst - SQL / PL SQL /Databricks - Lyon F/H

Entreprise
Localisation
er Arrondissement, Auvergne-Rhône-Alpes
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
50–80 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Au-dessus du marché
43k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 65k€

Basé sur 43 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 48k€. Cette offre (65k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 42 500–55 000 €/an, n = 43 offres. Salaire Data / SQL

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Descriptif du poste:\\n\\nDans le cadre de la modernisation de son environnement data, nous recherchons un Data Analyst spécialisé en SQL, PL/SQL et Power BI.\\nLa mission se déroule au sein d'une équipe en charge de l'exploitation et de la transformation de données issues de bases Oracle et d'environnements cloud. Le consultant interviendra sur l'analyse des données, la compréhension des traitements existants et la production d'indicateurs à destination des équipes métiers.\\nL'environnement comprend notamment des traitements SQL et PL/SQL, des données disponibles dans Databricks ainsi que des rapports développés dans Power BI. La mission pourra également inclure l'analyse de traitements existants dans Informatica ou dans des outils équivalents.\\nVos missions :\\n\* \\nAnalyser les données issues des bases Oracle et de l'environnement Databricks.\\n\* \\nÉcrire, maintenir et faire évoluer des requêtes SQL et PL/SQL.\\n\* \\nComprendre les flux et les traitements existants.\\n\* \\nContrôler la qualité, la cohérence et la complétude des données.\\n\* \\nProduire des analyses répondant aux besoins des équipes métiers.\\n\* \\nConcevoir, maintenir et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI.\\n\* \\nParticiper à la définition et au suivi des indicateurs métiers.\\n\* \\nDocumenter les sources de données, les règles de gestion et les traitements utilisés.\\n\* \\nIdentifier les anomalies et contribuer à leur résolution avec les équipes techniques.\\n\* \\nParticiper à la migration progressive de données et de traitements vers un environnement cloud.\\nLivrables attendus :\\n\* \\nRequêtes SQL et PL/SQL documentées.\\n\* \\nRapports et tableaux de bord Power BI.\\n\* \\nJeux de données préparés pour les analyses.\\n\* \\nAnalyses et restitutions répondant aux besoins métiers.\\n\* \\nDocumentation des flux, sources et règles de gestion.\\n\* \\nComptes rendus de contrôles qualité.\\n\* \\nPlans d'action ou tickets de correction en cas d'anomalie.\\n\* \\nDocumentation des indicateurs et des tableaux de bord.\\n \\n\\nProfil recherché:\\n\\nVous maîtrisez les compétences techniques impératives suivantes :\\n\* \\nSQL.\\n\* \\nPL/SQL.\\n\* \\nOracle ou une base de données équivalente.\\n\* \\nPower BI.\\n\* \\nPower Query et DAX.\\n\* \\nDatabricks SQL ou un environnement cloud équivalent.\\n\* \\nAnalyse des flux de données et compréhension des traitements existants.\\n\* \\nContrôle et qualification des données.\\nLes compétences suivantes seraient appréciées :\\n\* \\nConnaissance d'Azure, AWS ou GCP.\\n\* \\nExpérience sur Informatica ou un outil ETL équivalent.\\n\* \\nConnaissance de Spark ou PySpark.\\n\* \\nConnaissance de Tableau Server.\\n\* \\nNotions de modélisation de données.\\n\* \\nExpérience dans un contexte de migration vers le cloud.\\n\* \\nConnaissance d'un outil d'ordonnancement comme Control-M.\\nQualités attendues :\\n\* \\nEsprit d'analyse et rigueur.\\n\* \\nAutonomie dans la réalisation des travaux.\\n\* \\nCapacité à comprendre les besoins métiers.\\n\* \\nBon niveau de communication avec les équipes techniques et fonctionnelles.\\n\* \\nCapacité à documenter les travaux réalisés.\\n\* \\nSens du contrôle et de la qualité des données.\\n\* \\nGoût du travail en équipe.\\nLe poste est ouvert uniquement aux candidats autorisés à travailler en France.

Exigences du poste

Compétences requises

  • PL/SQL
  • SQL

Un plus

  • Databricks
  • Business Intelligence
  • Oracle
  • Cloud
  • Informatica
  • Flux
  • DAX
  • Azure
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • ETL
  • Apache Spark

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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