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Publié aujourd'hui

AI & Data Integration Manager - H/F

Entreprise
Localisation
Courbevoie, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
575€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 17 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 575€/j (500€/j–600€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 575 €/jour, P25–P75 : 500–600 €/jour, n = 17 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Mission
Contexte
Dans le cadre de l'évolution de son organisation IT, notre client recherche un Responsable IA & Intégration de Données chargé de définir et piloter l'architecture d'intégration, les initiatives Data/BI et les projets IA afin de soutenir la transformation des métiers. Le poste intervient de manière transverse auprès des domaines Client & Digital, Logistique & Industrie, ERP & Finance.
Mission
Véritable référent technique et architecte opérationnel, vous pilotez les sujets d'intégration de données, Business Intelligence, Intelligence Artificielle et architecture applicative. Vous définissez les standards d'intégration, accompagnez les équipes projets et garantissez l'alignement des solutions avec les besoins métiers et les orientations IT.
Principales responsabilités

  • Définir et piloter l'architecture d'intégration de données et les stratégies API.
  • Concevoir et superviser les flux de données entre les systèmes de l'entreprise.
  • Développer et faire évoluer les capacités BI, analytics et valorisation de la donnée.
  • Piloter les initiatives IA/ML et accompagner leur mise en œuvre.
  • Garantir la qualité, la gouvernance et la cohérence des données.
  • Accompagner les responsables applicatifs dans la conception des solutions techniques.
  • Assurer le support d'architecture sur les projets et les activités de run.
  • Encadrer et développer l'équipe IA & Intégration de Données.
Profil
Expérience (8 à 12+ ans)
  • Expérience avérée dans la direction d'équipes data et la livraison de solutions de données à l'échelle de l'entreprise.
  • Expérience pratique en tant qu'architecte opérationnel soutenant des projets de développement applicatif.
  • Expérience des plateformes BI modernes (Power BI, Tableau, Qlik ou similaire).
  • Solide expérience des outils d'intégration de données, des plateformes ETL/ELT telles que Talend, MuleSoft et de la conception d'API.
  • Expérience démontrée dans les projets IA/ML et l'analytique avancée.
  • Vaste expérience pratique des services AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker, Bedrock, Glue, RDS, etc.).
Compétences clés
  • Intégration de données & ETL : Expérience avec des plateformes d'intégration (Informatica, Talend, Azure Data Factory, AWS Glue ou similaire).
  • Business Intelligence : Maîtrise de Power BI, Tableau, Qlik ou d'outils BI modernes similaires.Architecture des données : Data lakes, data warehouses (entrepôts de données), modélisation des données, modélisation dimensionnelle.
  • Plateformes Cloud : Connaissance opérationnelle des services de données AWS, Azure ou GCP et des modèles d'architecture cloud
  • Technologies IA/ML : Compréhension du Machine Learning, de l'analytique avancée / prédictive et des plateformes d'IA / IA agentique (Agentic AI).
  • Modèles d'intégration (Integration Patterns) : Conception d'API, REST, GraphQL, architectures orientées événements (event-driven), files de messages (message queues), microservices.
  • Technologies de bases de données : Oracle, SQL, NoSQL, plateformes de data warehousing (Snowflake, Redshift, BigQuery).
  • Programmation : Python et SQL (requis), familiarité avec R, Scala ou d'autres langages orientés données.
  • Gouvernance des données : Qualité des données, gestion des données de référence (MDM), gestion des métadonnées, catalogues de données.
  • Architecture applicative : Compréhension des cycles de vie du développement applicatif, des concepts de CI/CD et des pratiques de développement modernes.
  • Analytique & Statistiques : Analyse statistique, modélisation prédictive, bonnes pratiques de visualisation des données.
  • Langues : anglais courant
Ce que nous vous proposons :
Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale.
Contrat : contrat freelance avec un démarrage ASAP
Localisation : prestation de client grand compte sur Courbevoie (92).
  • Déplacements internationaux ponctuels à prévoir.
Pourquoi nous choisir ?
Première Entreprise générale du Digital en Europe et 7ème ESN de France, le groupe Econocom est précurseur dans la création de solutions globales, durables et circulaires, permettant d'accompagner la transformation digitale des entreprises et des organisations publiques. Ces solutions sont centrées sur le développement et la transformation de la workplace, des infrastructures et de l'audiovisuel, ainsi que sur le financement d'assets stratégiques.
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Vous avez envie de montrer votre savoir-faire et évoluer en intégrant un grand groupe qui garde son esprit entrepreneurial ? Alors n'hésitez plus, devenez maintenant l'entrepreneur de votre carrière !
Ce qui va suivre :
1. Postulez sur notre site Carrière Econocom ou via l'un de nos partenaires
2. Si votre profil est en adéquation avec le poste, vous rencontrez Sabine BASTIEN, Chargée de recrutement, en premier rendez-vous
3. Si votre profil la séduit, vous rencontrez ensuite votre futur manager accompagné d'un responsable technique sur un second rendez-vous
Nous mettons un point d'honneur à donner suite à toutes les candidatures. Et qui sait, si ce poste-ci n'est pas le vôtre, il en sera peut-être différemment pour le suivant !
Votre chargée de recrutement : Sabine BASTIEN
Le groupe Econocom s'engage à promouvoir la diversité. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Exigences du poste

Compétences requises

  • BigQuery
  • ETL
  • Google Cloud Platform
  • AWS S3
  • NoSQL
  • ERP
  • Modélisation de données
  • Amazon SageMaker
  • Azure Data Factory
  • Talend
  • Informatica
  • Artificial Intelligence
  • AWS Services
  • REST API
  • Data Quality
  • Microservices
  • MuleSoft
  • Business Intelligence
  • Database
  • Data Governance
  • Python
  • Machine Learning
  • SQL
  • Power BI
  • Tableau
  • AWS
  • Azure
  • CI/CD
  • GraphQL
  • Scala
  • Snowflake
  • Agentic AI / Agents IA
  • Serverless
  • Oracle
  • QlikView/QlikSense
  • AWS Redshift

Un plus

  • Supply Chain
  • Finance (domaine)
  • Software Architecture
  • API Development
  • Flux
  • AWS Lambda
  • AWS Glue
  • Cloud
  • R
  • Anglais
  • Data Lake
  • Data Warehouse

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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