Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 25 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (485€/j–580€/j).
TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 485–580 €/jour, n = 25 offres. TJM AWS / Cloud à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineer Senior pour participer à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme fédérée de partage de données intégrant une Data Marketplace.
Ce programme d'envergure vise à faciliter le partage sécurisé des données entre différentes entités, à valoriser les patrimoines data et à accélérer le développement de nouveaux usages métiers et IA.
Au sein d'une organisation Agile multi-squads, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'intégration des composants techniques de cette plateforme, en collaboration avec les architectes Data, les équipes Produit, les éditeurs de solutions et les équipes d'exploitation.
Data Engineering : Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données performants et robustes (ingestion, transformation, exposition).
Intégration & interopérabilité : Développer des connecteurs permettant l'interconnexion de systèmes d'information hétérogènes, de plateformes Cloud/On-Premise et de catalogues de données.
Data Marketplace : Contribuer à la construction et à l'exposition de produits de données (Data Products), en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur gouvernance.
Industrialisation & DataOps : Automatiser les déploiements, les tests et la supervision via des pipelines CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code.
Sécurité & conformité : Garantir la sécurisation des échanges de données et le respect des exigences réglementaires (RGPD, DORA, BCBS 239).
Accompagnement technique : Participer à l'intégration progressive des différentes entités sur la plateforme et promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie Data.
Collaboration Agile : Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement multi-squads.
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