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Publié il y a 96 jours

Expert-e en Statistiques - Leader Technique F/H

Entreprise
Hellowork groupAgrégateur
Localisation
Moissy-Cramayel
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
50k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 193 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 55k€ (50k€–65k€).

Salaire du marché pour Tech Lead (Top profil) en France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 50 000–65 000 €/an, n = 193 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description générale de la division :

La division matériaux et procédés supporte l'ensemble de la société dans l'utilisation des matériaux et des procédés en fournissant les données nécessaires à leurs modélisations en conception et à leurs mises en oeuvre en fabrication.

Description générale du poste :

la division possède une grande richesse dans les données matériaux et en collecte tous les jours à travers des essais. Le service est tourné pour supporter la division dans la collecte et l'exploitation de ces données.

Activités détaillées :

Au sein de ce service, les Data Scientists ont pour rôle d'exploiter et d'aider à exploiter les données matériaux.
- Piloter et réaliser les analyses de données pour répondre à des problématiques métiers :

- Analyser le besoin et traduire une problématique technique en problème mathématique/statistique et réciproquement,
- Cartographier les données nécessaires, trouver les sources et extraire les données pertinentes (requête), faire des recommandations sur les bases de données à consolider, (documenter, modifier, rapatrier, tidy data) et concevoir des datasets pour répondre à la problématique
- Créer des visualisations de données pertinentes (Boxplot, graph XY) afin de trier les données et de permettre avec le métier d'établir la stratégie d'analyse et de modélisation
- Appliquer les méthodes statistiques et les algorithmes basés sur de l'apprentissage (ou de l'optimisation) les plus appropriées pour modéliser les données (modèle de régression, maximum de vraisemblance, ACP, machine learning, deep learning)
- Emettre et consolider avec le métier les recommandations d'utilisation des modèles
- Restituer une synthèse des résultats sous une forme interactive et intelligible pour des personnes non formées à la data ou à la statistique (dashboard, appli web) de manière à convaincre pour prendre une décision basée sur les données exploitées
- Participer à l'intégration de la solution dans le système d'information cible au besoin.

- Développer les compétences en sciences des données au sein de la Direction Technique et au sein du groupe :
- Coacher les personnes des différents métier

Exigences du poste

Compétences requises

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Database
  • Reporting / Dashboards

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