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Publié il y a 6 jours

Data Scientist H/F

Entreprise
LeclercRecrute en direct
Localisation
Ivry-sur-Seine - 94
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
40–67,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Estimation
40k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 90 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 45k€ (40k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Scientist en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 40 000–52 500 €/an, n = 90 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Au sein du pôle Etudes de ConsoRégie le Data Scientist aura les missions suivantes :

1. Data Science

  • Conception et développement de modèles : explorer, analyser et modéliser des ensembles de données pour répondre aux problématiques métiers de la régie. Développer et mettre en oeuvre des algorithmes de Machine Learning (supervisé, non supervisé, par renforcement) et de Deep Learning. Contrôler la qualité, la cohérence et l'intégrité des données.

  • Analyse exploratoire : mener des analyses exploratoires approfondies pour identifier les enjeux data de ConsoRégie, des insights et des opportunités pour l'amélioration des différents bilans transmis aux marques.

  • Validation et interprétation : Valider la robustesse et la performance des modèles. Interpréter les résultats des modèles et les traduire en recommandations actionnables pour les parties prenantes.

  • Veille technologique : Se tenir informé(e) des dernières avancées en matière d'algorithmes, d'outils et de méthodologies en Data Science.

2. Développement

  • Plateformisation de la régie : Déployer des solutions web d'interface de mise à disposition de la donnée structurée et pertinente pour les clients ou partenaires de la régie.

  • Contribuer à l'optimisation des processus métier grâce à l'analyse de données (ex: automatisation de la programmation des campagnes, efficacité des campagnes régie, mesure de l'incrémentalité....).

  • Visualisation : Communiquer efficacement les résultats à travers des visualisations claires et des rapports pertinents (ex: Dashboard Javascript, Lookers).

Les plus de l'offre :

Vous travaillez sur le stack technologique data de ConsoRégie afin de promouvoir les données dans l'objectif de la vente et revente des futures campagnes, vous contribuez au développement du département Études : idées d'amélioration des process, des méthodes de calcul, de l'automatisation, transversalité avec l'ensemble des services de ConsoRégie : Traffic Management, Commercial, Administration des Ventes, Marketing.

Outils utilisés :

Suite Google GCP (suite IA Gémini), Google Analytics, Google DV360, Liveramp, Critéo Retail Media Platform, Salesforce, Meta Business Manager, etc.

Maîtrise avancée de Python / SQL

Maîtrise d'outils de visualisation (Tableau, Lookers,...)

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Google Cloud Platform
  • Google Gemini
  • Google Analytics
  • Google DV360
  • LiveRamp
  • Criteo Retail Media Platform
  • Salesforce
  • Meta Business Manager
  • Tableau
  • Looker
  • JavaScript

Un plus

  • Automation
  • Management d'équipe
  • Artificial Intelligence
  • Data Analysis
  • Data Science

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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