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Publié il y a 6 jours

Data Engineer Azure Databricks H/F

Entreprise
Localisation
Issy-les-Moulineaux - 92
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
55–60 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
49k€
Au-dessus du marché
45k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 58k€

Basé sur 99 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–55k€, médiane 49k€. Cette offre (58k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 49 000 €/an, P25–P75 : 45 000–55 000 €/an, n = 99 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste


Tech4KIN est un cabinet de conseil nouvelle génération, indépendant et engagé, qui intervient à la croisée du design produit, de la data et du software engineering.

Nous accompagnons nos clients dans leurs transformations digitales, en intervenant sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée brute : de la stratégie à la mise en oeuvre opérationnelle.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Une structure indépendante et à taille humaine où chaque voix a un impact.
- Des missions à forte valeur, au coeur des enjeux data des grands groupes français.
- Une culture axée sur la transparence, la responsabilité et l'autonomie.
- La possibilité de façonner les offres, les expertises, les méthodes.
- Une équipe passionnée, engagée, exigeante et bienveillante




Description du poste

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Data Engineer confirmé disposant d'une solide expérience sur l'environnement Azure Databricks.

Vous interviendrez sur des projets Data avec pour objectif de concevoir, développer et optimiser des solutions de traitement et de valorisation des données dans un environnement Cloud.

Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers afin de garantir la fiabilité, la qualité et la performance des solutions mises en place.

Vos missions

-Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Azure Databricks.

-Développer des traitements de données avec Python et PySpark.

-Mettre en place des flux d'ingestion et de transformation de données (ETL/ELT).

-Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data.

-Travailler sur des environnements Lakehouse et Delta Lake.

-Exploiter et optimiser les données stockées sur Azure Data Lake Storage (ADLS).

-Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données.

-Optimiser les performances des traitements et des pipelines.

-Participer à l'industrialisation des développements et à la mise en place de processus CI/CD.

-Collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers.

Le profil recherché

Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering et avez une bonne maîtrise de l'environnement Azure Databricks.-Vous possédez les compétences techniques suivantes :-Bonne maîtrise d'Azure Databricks.-Maîtrise de Python et PySpark.-Très bonne connaissance de SQL.-Expérience dans le développement de pipelines ETL/ELT.-Connaissance d'Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).-Maîtrise de Delta Lake et des architectures Lakehouse.-Connaissance des outils de versioning et d'industrialisation (Git, Azure DevOps, CI/CD).Nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et capable de prendre en charge des sujets techniques tout en étant force de proposition.

Bienvenue chez Tech4KIN

Tech4KIN est un cabinet de conseil nouvelle génération, indépendant et engagé, qui intervient à la croisée du design produit, de la data et du software engineering.Nous accompagnons nos clients dans leurs transformations digitales, en intervenant sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée brute : de la stratégie à la mise en oeuvre opérationnelle.Pourquoi nous rejoindre ?Une structure indépendante et à taille humaine où chaque voix a un impact.Des missions à forte valeur, au coeur des enjeux data des grands groupes français.Une culture axée sur la transparence, la responsabilité et l'autonomie.La possibilité de façonner les offres, les expertises, les méthodes.Une équipe passionnée, engagée, exigeante et bienveillante

Exigences du poste

Compétences requises

  • Azure Databricks
  • Python
  • PySpark
  • SQL
  • ETL
  • Data Lake
  • ADLS Gen2
  • Delta Lake
  • Lakehouse
  • Git
  • Azure DevOps
  • CI/CD

Un plus

  • Azure
  • Databricks
  • Cloud
  • Flux
  • DevOps
  • Data Engineering

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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Recruteur
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