Data Engineer Gcp H/F

Nous recherchons un·e Data Engineer confirmé·e pour renforcer notre plateforme data sur GCP et structurer les flux de données au service des équipes métiers et BI. Vous serez au coeur de l'architecture data cloud : concevoir et maintenir des pipelines robustes, garantir la qualité et la performance des données, et contribuer à l'évolution de notre environnement GCP.

Vous interviendrez à parts égales sur des activités de BUILD (conception et développement de pipelines sur GCP, modélisation et optimisation des données dans BigQuery, mise en place de flux temps réel via Kafka, industrialisation de l'alimentation des rapports Power BI) et de RUN (maintenance évolutive et corrective des traitements, supervision des jobs et des flux Kafka, optimisation des performances, gestion des incidents et amélioration continue de la plateforme).

Vous jouerez enfin un rôle de partenaire des équipes Data et métiers : comprendre les besoins, traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques, accompagner les utilisateurs sur les usages data, et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, de qualité et de sécurité des données dans l'écosystème GCP/Kafka/Power BI.

Vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (Dataflow, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage...) pour alimenter les usages analytiques et reporting.
• Mettre en place et administrer des flux de données temps réel via Kafka (modélisation des topics, gestion des producteurs/consommateurs, monitoring et optimisation des performances).
• Structurer et optimiser les modèles de données dans BigQuery afin de garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données consommées par Power BI.
• Industrialiser l'alimentation des rapports et tableaux de bord Power BI (datasets, rafraîchissements, sécurité des données, optimisation des requêtes).
• Assurer la fiabilité et la sécurité de la plateforme data (gestion des droits, supervision des jobs, gestion des incidents, documentation technique).
• Collaborer avec les équipes Data/BI (Data Analysts, Data Scientists, métiers) pour comprendre les besoins, traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques et faire évoluer l'architecture data GCP/Kafka/Power BI.