AI Engineer Agentic / Google ADK & GCP
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 53k€ (45k€–64k€).
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 18 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (510€/j–610€/j).
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 510–610 €/jour, n = 18 offres. TJM Python à Paris
Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 53 000 €/an, P25–P75 : 45 000–63 500 €/an, n = 19 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDescription du poste
Pour un grand groupe international du secteur des cosmétiques, nous recherchons un AI Engineer pour rejoindre l’équipe technique qui lance PM Experience. Ce produit est un assistant agentique destiné aux Project Managers IT. Son but est de réduire leur charge administrative au quotidien : suivi des tickets, gestion documentaire, coordination et reporting.
Le produit repose sur une architecture multi-agents. Un orchestrateur oriente chaque demande vers des agents spécialisés (ServiceNow, Microsoft 365, référentiel collaborateurs), et chacun de ces agents est connecté à son système via le Model Context Protocol (MCP).
Tu interviens dès le lancement du produit. Tes missions :
concevoir et développer l’orchestrateur et les agents avec Google ADK ;
intégrer et gouverner les connecteurs MCP ;
concevoir les prompts et les flux automatisés ;
mettre en place l’évaluation de la fiabilité des réponses ;
assurer l’observabilité de la solution ;
livrer les premières fonctionnalités en production sur GCP.
Profil recherché
Tu as plus de 5 ans d’expérience en développement, dont une expérience significative en IA générative mise en production. Tu maîtrises parfaitement Python et tu as déjà construit des systèmes agentiques avec Google Agent Development Kit (ADK) ou des frameworks équivalents comme LangChain ou LangGraph. Tu connais bien l’orchestration d’agents et le function calling.
Ton expertise Google Cloud Platform est solide, en particulier sur Vertex AI : modèles Gemini, endpoints et pipelines. Tu as déjà conçu des architectures multi-agents et tu sais intégrer et sécuriser des connecteurs MCP.
Tu es à l’aise avec le prompt engineering et avec les méthodes d’évaluation de la qualité et de la fiabilité des réponses d’un LLM. Tu sais instrumenter une solution d’IA pour la monitorer en production. Une expérience d’intégration avec ServiceNow ou Microsoft 365 est un vrai plus. Tu sais travailler dans un contexte produit en phase de lancement, où il faut livrer vite et de façon fiable.
Exigences du poste
Compétences requises
- Google Gemini
- Google Cloud Platform
- LangChain
- LangGraph
- MCP
- Prompt Engineering
- Python
- Vertex AI
Un plus
- Agentic AI / Agents IA
- Reporting / Dashboards
- ServiceNow
- Flux
- Monitoring / Observability
- Artificial Intelligence
- Cloud
- GenAI
- Microsoft 365
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Plan d'action
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À propos de l'entreprise
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport
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