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Publié aujourd'hui

Ingénieur Support Applicatif – Plateforme Data & IA

Entreprise
Localisation
Levallois-Perret, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
40–72 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
52k€
Dans le marché
45k€fourchette habituelle58k€
Cette offre : 56k€

Basé sur 83 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–58k€, médiane 52k€. Cette offre (56k€) est dans la fourchette.

Médiane du marché
525€/j
Estimation
475€/jfourchette habituelle575€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 73 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 525€/j (475€/j–575€/j).

TJM du marché pour DevOps (Senior) en région Île-de-France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 475–575 €/jour, n = 73 offres. TJM DevOps / Kubernetes à Paris

Salaire du marché pour DevOps (Senior) en région Île-de-France : médiane 52 200 €/an, P25–P75 : 45 000–57 500 €/an, n = 83 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte

Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l’équipe qui développe et exploite en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists.

Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour :

créer et entraîner des modèles,
réaliser des analyses de données,
développer des agents IA.

Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l’environnement correspondant est créé automatiquement.

La plateforme compte plus de 500 utilisateurs répartis dans 7 pays, et ce nombre continue de croître. L’équipe s’appuie sur des technologies open source. Elle travaille aux côtés de Data Scientists et de chefs de projet ML, ce qui permet d’être en contact direct avec une partie des utilisateurs.

Le poste

En tant qu’ingénieur support, vous faites le lien entre les utilisateurs de la plateforme et l’équipe technique. Votre rôle est d’aider les utilisateurs à tirer parti de la plateforme et de contribuer à son bon fonctionnement au quotidien.

Missions

Accompagnement des utilisateurs

Assister les Data Scientists et Data Analysts dans l’utilisation de la plateforme
Les aider à découvrir les fonctionnalités, au travers de formations et de présentations
Accompagner la prise en main de la plateforme et des outils disponibles
Rédiger et maintenir la documentation utilisateur

Support et suivi de la plateforme

Résoudre les problèmes techniques simples, par exemple des paramétrages
Surveiller la plateforme et analyser les incidents
Faire le lien avec l’équipe technique pour les problèmes complexes, et suivre leur résolution
Communiquer auprès des utilisateurs sur les opérations de maintenance
Faire évoluer les outils et les processus de support

Amélioration continue

Recueillir les retours des utilisateurs et les partager avec l’équipe de développement
Contribuer à l’amélioration des fonctionnalités et de l’expérience utilisateur

Profil recherché

Vous avez une réelle envie de faire du support applicatif. Le poste est ouvert à deux types de profils :

un profil Ops avec des compétences en Python,
un profil Data Scientist ou Data Analyst qui souhaite évoluer vers l’Ops et le support.

Compétences requises

Expérience dans la mise en place et l’exploitation d’outils et de processus de support
Bonnes bases en génie logiciel :
programmation en Python,
SQL,
GitLab et pratiques CI/CD
Orientation utilisateur et sens du service
Organisation et proactivité, capacité à prioriser et à mener plusieurs sujets en parallèle
Approche orientée données et résultats
Esprit d’équipe
Bonne communication, en français et en anglais (courant dans les deux langues)

Appréciés

Expérience sur des sujets ML ou IA
Kubernetes, ELK
Linux, Docker, ReactJS

Exigences du poste

Compétences requises

  • CI/CD
  • Data Science
  • Docker
  • ELK Stack
  • GitLab
  • Artificial Intelligence
  • Kubernetes
  • Linux Administration
  • Machine Learning
  • Python
  • SQL

Un plus

  • Anglais
  • React
  • Agentic AI / Agents IA
  • Continuous Improvement
  • Finance (domaine)
  • UX/UI

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

DataPy est une société de conseil basée à Paris et Toulouse avec 2 expertises: - Data: extraire la valeur à partir des données de nos clients, Data Engineering et Data Ops - Automatisation de processus et de réponses

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