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Publié il y a 7 jours

Data Engineer For Customer Data Management - Marketing H/F

Entreprise
Localisation
Valbonne - 06
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
38,2–57,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Estimation
42k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 448 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 47k€ (42k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Engineer en France : médiane 46 500 €/an, P25–P75 : 42 000–52 500 €/an, n = 448 offres. Salaire Java

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le besoin

Contexte

Notre client, un grand compte international, lance un projet stratégique de personnalisation de l'expérience client. Une nouvelle équipe data construit une plateforme qui centralise les données comportementales des clients (navigation web, parcours d'achat). Ces données alimentent des modèles de machine learning de recommandation marketing.

Vous rejoignez une équipe internationale de 5 personnes (1 tech lead et 4 data engineers), sur un projet principalement tourné vers l'innovation.

Missions

  • Dans un premier temps, fiabiliser et enrichir les flux de données issus du tracking web (Google Tag Manager).

  • Concevoir et développer des pipelines de données batch et streaming sur Google Cloud Platform.

  • Contribuer à la construction de la plateforme de données, coeur du projet, et du service de contexte de personnalisation.

  • Déployer l'infrastructure en Infrastructure as Code et automatiser la CI/CD.

  • Prendre en charge les sujets de bout en bout, de l'analyse du besoin à la mise en production.

  • Rédiger la documentation technique.

Compétences requises

Indispensables

  • Java (niveau confirmé)

  • Python

  • Hadoop (niveau confirmé)

  • Spark et Spark Streaming

  • Kafka

  • Google BigQuery

  • GCP Dataflow et Bigtable

  • GitHub Actions

  • SQL avancé

  • Anglais B2 minimum et français

Appréciées

  • Scripting shell / perl

  • Git

  • Control-M

  • Terraform

  • Méthodes agiles (Scrum), JIRA, Confluence

Exigences du poste

Compétences requises

  • Java
  • Python
  • Hadoop
  • Apache Spark
  • Spark Streaming
  • Apache Kafka
  • BigQuery
  • Google Cloud Platform
  • GCP Dataflow
  • Google Bigtable
  • GitHub Actions
  • SQL
  • Scripting
  • Perl
  • Git
  • Control-M
  • Terraform
  • Jira
  • Confluence
  • Google Tag Manager

Un plus

  • Machine Learning
  • Flux
  • Cloud
  • GitHub
  • Anglais
  • Bash
  • Scrum
  • Agile
  • CI/CD
  • Infrastructure as Code
  • Management d'équipe
  • Documentation technique

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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