Basé sur 11 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 475€/j–550€/j, médiane 490€/j. Cette offre (475€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour Data Engineer (Top profil) en région Île-de-France : médiane 490 €/jour, P25–P75 : 475–550 €/jour, n = 11 offres. TJM AWS / Cloud à Paris
Baromètre TJM et salaires ITBonjour
RECHERCHE – DATA OPS / DATA PLATFORM ENGINEER SENIOR
Je recherche un Data Ops / Data Platform Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data Platform / Data Fabric et intervenir sur des sujets de RUN, fiabilité, industrialisation, gouvernance et évolution d’une plateforme Data.
Le consultant aura un rôle clé dans la fiabilisation de la plateforme, la mise en place de services Data industrialisés et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques.
🔹 Expérience : Senior / confirmée en Data Platform & Data Ops
🔹 Environnement : Cloud AWS / Lakehouse
🔹 Mission : RUN, Data Platform, Data Engineering & Gouvernance
🔹 Mission longue durée
🛠️ Compétences indispensables :
☁️ Architecture & Cloud :
• Architecture Lakehouse
• AWS
• EKS
• Terraform
• Apache Iceberg
• CI/CD et industrialisation des déploiements
Data Platform & Gouvernance :
• AWS Data Catalog
• AWS Lake Formation
• Data Products
• Data Contracts
• Data Quality
• Catalogage, découvrabilité et documentation des données
• Gestion des habilitations et des contrôles d'accès
Data & Ingestion :
• MSK
• DataStream
• SQS
• Airflow
• Starburst
Développement :
• Python
• Bonnes pratiques de développement / Software Craftsmanship
• Automatisation et industrialisation des traitements Data
RUN & Observabilité :
• Mise en place et suivi des SLA / SLO
• Monitoring, alerting et observabilité Data
• Datadog
• Investigation et résolution des incidents de production
• Mise en place de dashboards et indicateurs de fiabilité
• Runbooks et procédures d'exploitation
• Amélioration continue de la plateforme
Missions principales :
• Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform
• Investiguer et résoudre les incidents de production
• Industrialiser les déploiements via Terraform / CI/CD
• Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data
• Accompagner les migrations vers des architectures Lakehouse
• Développer les services d'exposition et de consommation des données
• Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products
• Participer à la définition et à l'implémentation des Data Contracts
• Améliorer le monitoring, l'alerting et l'observabilité
• Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation (FinOps)
• Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance
Compétences clés recherchées :
Obligatoires :
AWS • Terraform • Data Catalog • Observabilité Data • Starburst
Très appréciées :
Data Product Management • Data Contract • Data Quality • Lakehouse • Iceberg • EKS • Airflow
Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ?
N’hésitez pas à me contacter en MP ou à m’envoyer votre CV.
Bonjour
RECHERCHE – DATA OPS / DATA PLATFORM ENGINEER SENIOR
Je recherche un Data Ops / Data Platform Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data Platform / Data Fabric et intervenir sur des sujets de RUN, fiabilité, industrialisation, gouvernance et évolution d’une plateforme Data.
Le consultant aura un rôle clé dans la fiabilisation de la plateforme, la mise en place de services Data industrialisés et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques.
🔹 Expérience : Senior / confirmée en Data Platform & Data Ops
🔹 Environnement : Cloud AWS / Lakehouse
🔹 Mission : RUN, Data Platform, Data Engineering & Gouvernance
🔹 Mission longue durée
🛠️ Compétences indispensables :
☁️ Architecture & Cloud :
• Architecture Lakehouse
• AWS
• EKS
• Terraform
• Apache Iceberg
• CI/CD et industrialisation des déploiements
Data Platform & Gouvernance :
• AWS Data Catalog
• AWS Lake Formation
• Data Products
• Data Contracts
• Data Quality
• Catalogage, découvrabilité et documentation des données
• Gestion des habilitations et des contrôles d'accès
Data & Ingestion :
• MSK
• DataStream
• SQS
• Airflow
• Starburst
Développement :
• Python
• Bonnes pratiques de développement / Software Craftsmanship
• Automatisation et industrialisation des traitements Data
RUN & Observabilité :
• Mise en place et suivi des SLA / SLO
• Monitoring, alerting et observabilité Data
• Datadog
• Investigation et résolution des incidents de production
• Mise en place de dashboards et indicateurs de fiabilité
• Runbooks et procédures d'exploitation
• Amélioration continue de la plateforme
Missions principales :
• Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform
• Investiguer et résoudre les incidents de production
• Industrialiser les déploiements via Terraform / CI/CD
• Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data
• Accompagner les migrations vers des architectures Lakehouse
• Développer les services d'exposition et de consommation des données
• Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products
• Participer à la définition et à l'implémentation des Data Contracts
• Améliorer le monitoring, l'alerting et l'observabilité
• Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation (FinOps)
• Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance
Compétences clés recherchées :
Obligatoires :
AWS • Terraform • Data Catalog • Observabilité Data • Starburst
Très appréciées :
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KeyPeople Consulting est un cabinet de conseil spécialisé en développement logiciel, architecture et transformation digitale. Forts d'une expertise pointue en Java, Cloud, Data et DevOps, nos consultants Full Stack accompagnent vos projets de bout en bout — du cadrage jusqu'à la mise en production — avec rigueur, proximité et excellence technique.
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