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Publié aujourd'hui

Analytics Engineer - Data Engineer - Pricing & Data Insights H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Estimation
480€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 21 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (480€/j–600€/j).

TJM du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 480–600 €/jour, n = 21 offres. TJM Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT
1vues

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation autour de la Pricing Excellence, un acteur majeur du secteur du retail recherche un(e) Analytics Engineer / Data Engineer pour renforcer son équipe Data & Analytics.

L'objectif de cette initiative est de développer une approche innovante et data-driven de la tarification, permettant de trouver le juste équilibre entre compétitivité des prix, perception client et performance économique.

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Analysts, BI Engineers, Data Scientists et Analytics Engineers, répartis entre Paris et Lille.

Vos principales missions

- Construire et industrialiser la couche Data Insights afin de faciliter l'exploitation des données par les équipes métier et techniques.
- Concevoir, structurer et fiabiliser des datasets destinés aux analyses de pricing et aux outils décisionnels.
- Développer des modèles de données robustes, réutilisables et accessibles aux différents profils de l'équipe.
- Faciliter l'alimentation des dashboards et des solutions de Business Intelligence.
- Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données exploitées.
- Collaborer étroitement avec les experts Data, IA et Pricing pour transformer les données en insights actionnables.
- Contribuer à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions analytiques.

Les enjeux de la mission

Vous jouerez un rôle clé dans la construction d'un socle analytique fiable et scalable, au service d'une stratégie de pricing à fort impact business.

Cette mission offre l'opportunité de travailler sur des problématiques Data complexes, dans un environnement collaboratif, innovant et orienté vers la création de valeur.

Le profil recherché

Profil recherchéNous recherchons un(e) consultant(e) disposant d'une solide expertise en Analytics Engineering, Data Engineering ou BI Engineering, avec une forte sensibilité aux enjeux métier.Compétences attendues :Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données.Expérience dans la conception et l'industrialisation de datasets analytiques.Bonne compréhension des architectures Data et des problématiques de qualité des données.Expérience dans la mise à disposition de données pour des outils de Business Intelligence et de reporting.Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (Data Analysts, Data Scientists, experts métier).Une connaissance des problématiques de pricing, du retail ou du Revenue Growth Management (RGM) serait un atout.Qualités recherchées :Esprit analytique et orientation business.Autonomie, rigueur et sens de la qualité.Excellentes capacités de communication et de collaboration.Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en solutions Data concrètes.Approche pragmatique et goût pour les environnements innovants.Pourquoi rejoindre cette mission ?Participer à un programme stratégique de transformation Data à forte visibilité.Contribuer directement à l'optimisation des décisions de pricing.Évoluer au sein d'une équipe experte mêlant Data, Analytics et Intelligence Artificielle.Intervenir sur des problématiques concrètes avec un impact mesurable sur la performance business.

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil

Exigences du poste

Compétences requises

  • SQL
  • Business Intelligence

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Reporting / Dashboards
  • Continuous Improvement
  • Data Engineering
  • Modélisation de données
  • Data Quality

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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